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Edge Computing vs Cloud Computing

Casos de uso: Cuándo elegir Edge o Cloud Computing

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Bienvenido a nuestro Centro de Aprendizaje, donde discutiremos Edge Computing y Cloud Computing. Sumérgete en las diferencias clave, los casos de uso y los beneficios de estos enfoques de computación, lo que te ayuda a tomar decisiones informadas sobre cuál es la mejor opción.

JavaScript & frameworks sin servidor: Revolucionando el desarrollo de aplicaciones

En el ámbito de la computación moderna, destacan dos paradigmas: Edge Computing y Cloud Computing. Ambos tienen sus fortalezas únicas y son adecuados para diferentes casos de uso.

¿Qué es Cloud Computing?

Cloud Computing se refiere a la prestación de servicios de computación, incluidos servidores, almacenamiento, bases de datos, redes, software, etc. análisis e inteligencia: a través de Internet (“la nube”) para ofrecer una innovación más rápida, recursos flexibles y economías de escala. Es mejor conocido por su capacidad para almacenar y procesar grandes cantidades de datos, su escalabilidad y su eficiencia en el manejo de tareas que requieren un uso intensivo de recursos. Obtenga más información sobre la computación en la nube.

¿Qué es Edge Computing?

Edge Computing, por otro lado, es un marco de computación distribuida que acerca las aplicaciones empresariales a fuentes de datos como dispositivos IoT o servidores locales de borde. Esta proximidad a los datos en su origen puede conducir a mejoras significativas en los tiempos de respuesta y ahorrar ancho de banda. La computación de borde está emergiendo como un componente crítico en muchas implementaciones de IoT. Descubre más sobre edge computing.

Diferencias clave entre Edge y Cloud Computing

  1. Ubicación de procesamiento de datos: La computación en la nube procesa datos en servidores remotos, generalmente en centros de datos. Edge Computing procesa datos en dispositivos locales o más cerca de la fuente de datos.

  2. Latencia: La computación de borde ofrece una latencia más baja debido a la proximidad a la fuente de datos, lo que la hace ideal para aplicaciones en tiempo real. Por el contrario, la computación en la nube puede implicar una mayor latencia debido a que los datos viajan a distancias más largas.

  3. Uso del ancho de banda: La computación de borde reduce la cantidad de datos que deben viajar a la nube, lo que reduce el uso y los costos del ancho de banda. La computación en la nube, aunque eficiente, a menudo requiere más ancho de banda para transferir datos desde y hacia servidores remotos.

  4. Escalabilidad: La computación en la nube proporciona una escalabilidad significativa, lo que permite a las empresas expandir fácilmente sus recursos informáticos. La computación de borde se refiere menos a la escalabilidad y más a la reducción de la latencia y el uso de ancho de banda.

  5. Casos de uso: La computación de borde se utiliza a menudo en dispositivos IoT, vehículos autónomos y aplicaciones de ciudades inteligentes. La computación en la nube se utiliza para análisis de big data, servicios de correo electrónico y varias otras aplicaciones que requieren una potencia informática sustancial.

Integración de Edge y Cloud Computing

En muchos escenarios, el enfoque más efectivo es uno híbrido que aprovecha tanto la computación en el borde como la computación en la nube. Edge puede manejar la computación inmediata y el procesamiento de datos localmente, mientras que la nube se puede utilizar para el almacenamiento de datos a largo plazo y tareas que requieren más recursos. Este enfoque es particularmente efectivo en arquitecturas sin servidor y aplicaciones IoT.

Consideraciones de seguridad

Ambos tienen desafíos de seguridad únicos. La computación de borde requiere proteger numerosos dispositivos y nodos locales, mientras que la computación en la nube debe garantizar la transmisión y el almacenamiento seguros de datos en la nube. Entender laseguridad de las aplicaciones web es crucial en ambos casos.

Edge Computing y Cloud Computing cumplen funciones diferentes pero complementarias en el ecosistema DE TI. La computación de borde sobresale en situaciones en las que la velocidad y la latencia reducida son cruciales, mientras que la computación en la nube ofrece escalabilidad y potencia sin precedentes para tareas de procesamiento complejas. 

Para obtener más información y mejores prácticas, explore nuestro centro de aprendizaje.

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