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応用

エッジコンピューティングとクラウドコンピューティング

ユースケース:エッジコンピューティングまたはクラウドコンピューティングを選択するタイミング

サーバーレスJavaScriptと一般的なフレームワークの世界をご覧ください。 サーバーレステクノロジーによって、スケーラブルで効率的なアプリケーションのJavaScript開発がどのように強化されるかをご覧ください。

内容

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ラーニングセンターへようこそ。エッジコンピューティングとクラウドコンピューティングについて説明します。 これらのコンピューティングアプローチの主な違い、使用例、利点を詳しく説明し、情報に基づいて、どちらが適しているかを判断するのに役立ちます。

サーバーレスJavaScriptとフレームワーク:アプリケーション開発の変革

現代のコンピューティングの分野では、エッジコンピューティングとクラウドコンピューティングという2つのパラダイムが際立っています。 どちらも独自の強みを持ち、さまざまなユースケースに適しています。

クラウドコンピューティングとは

クラウドコンピューティングとは、サーバー、ストレージ、データベース、ネットワーキング、ソフトウェア、 インターネット(「クラウド」)を介した分析とインテリジェンスにより、迅速なイノベーション、柔軟なリソース、スケールメリットを提供します。 大量のデータを保存および処理する能力、スケーラビリティ、およびリソースを大量に消費するタスクの処理効率で最もよく知られています。 クラウド・コンピューティングの詳細をご覧ください。

エッジコンピューティングとは

一方、エッジコンピューティングは、エンタープライズアプリケーションをIoTデバイスやローカルエッジサーバーなどのデータソースに近づける分散コンピューティングフレームワークです。 ソース側のデータに近いため、応答時間が大幅に短縮され、帯域幅が節約されます。 エッジコンピューティングは、多くのIoT導入において重要なコンポーネントとして浮上しています。 エッジコンピューティングの詳細をご覧ください

エッジコンピューティングとクラウドコンピューティングの主な違い

  1. データ処理場所:クラウドコンピューティングは、通常、データセンター内のリモートサーバー上のデータを処理します。 エッジコンピューティングは、ローカルデバイスまたはデータソースに近い場所でデータを処理します。

  2. レイテンシー:エッジコンピューティングは、データソースに近接しているためレイテンシーが低く、リアルタイムアプリケーションに最適です。 一方、クラウドコンピューティングでは、データが長距離を移動するため、レイテンシーが高くなる可能性があります。

  3. 帯域幅使用量:エッジコンピューティングは、クラウドに転送する必要があるデータ量を削減し、帯域幅の使用量とコストを削減します。 クラウドコンピューティングは効率的ですが、リモートサーバーとの間でデータを転送するために多くの帯域幅が必要になることがよくあります。

  4. 拡張性:クラウドコンピューティングは大幅な拡張性を提供し、企業はコンピューティングリソースを簡単に拡張できます。 エッジコンピューティングは、スケーラビリティよりも、レイテンシーと帯域幅の使用を削減することに重点を置いています。

  5. ユースケース:エッジコンピューティングは、IoTデバイス、自動運転車、スマートシティアプリケーションでよく使用されます。 クラウドコンピューティングは、ビッグデータ分析、電子メールサービス、および相当なコンピューティング能力を必要とするさまざまなアプリケーションに使用されます。

エッジコンピューティングとクラウドコンピューティングの統合

多くのシナリオで最も効果的なアプローチは、エッジコンピューティングとクラウドコンピューティングの両方を活用するハイブリッドアプローチです。 Edgeは即時の計算とデータ処理をローカルで処理できますが、クラウドは長期的なデータストレージやリソースを大量に消費するタスクに使用できます。 このアプローチは、サーバーレスアーキテクチャとIoTアプリケーションで特に効果的 です。

セキュリティに関する考慮事項

どちらもセキュリティ上の課題があります。 エッジコンピューティングでは、多数のデバイスとローカルノードを保護する必要がありますが、クラウドコンピューティングでは、クラウド内の安全なデータ転送とストレージを確保する必要があります。 どちらの場合も、Webアプリケーションのセキュリティを理解する ことが重要です。

エッジコンピューティングとクラウドコンピューティングは、ITエコシステムにおいて異なるが補完的な役割を果たします。 エッジコンピューティングは、スピードとレイテンシーの低減が重要な状況で優れています。一方、クラウドコンピューティングは、複雑な処理タスクに比類のないスケーラビリティとパワーを提供します。 

詳細なインサイトとベストプラクティスについては 、ラーニングセンターをご覧ください。

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