応用

サーバーレスとコンテナ|主な考慮事項

適切なコンピューティングソリューションの選択

サーバーレスとコンテナ化の違いを確認して、アプリケーションの展開戦略について十分な情報に基づいた意思決定を行います。

内容

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ラーニングセンターへようこそ! このガイドでは、サーバーレスコンテナとコンテナの違い、利点、および実際のアプリケーションについて説明します。 サーバレスとコンテナの比較を検討し、プロジェクトの要件に最適なアプローチを見つけてください。

現代のクラウドアーキテクチャの状況では、アプリケーションとサービスの導入に関して、サーバーレスコンピューティングとコンテナ化という2つのパラダイムが際立っています。 どちらも、開発者がアプリケーションを構築してデプロイする方法を変革しましたが、さまざまなアプローチと利点があります。 それぞれの違いとユースケースを理解することは、効率、パフォーマンス、コストに大きな影響を与える可能性があります。

コンテナとは

コンテナは、オペレーティングシステムの仮想化の一種です。 1つのコンテナで、小さなマイクロサービスやソフトウェアプロセスから大規模なアプリケーションまで、あらゆるものを実行できます。 コンテナは、コードと依存関係をまとめてパッケージ化します。 この標準化により、開発、テスト、本番環境など、あらゆる環境で実行できます。 DockerやKubernetesなどのツールは、デプロイメントと管理プロセスを簡素化することでコンテナを普及させました。 コンテナのメリットについて詳しくは、こちらをご覧 ください。

サーバーレスコンピューティングの台頭

サーバーレスコンピューティングは、Function as a Service(FaaS)によって代表されることが多く、 サーバー管理を開発者から抽象化します。 これにより、開発者は基盤となるインフラストラクチャを構築することなく、イベントに応答してコードを実行できます。 クラウドプロバイダーは、リソースを動的に割り当て、アプリケーションが消費するリソースの正確な量を機能レベルまで課金します。

2つの比較

サーバーレスコンピューティングとコンテナが互いにどのように重なるかを次に示します。

  • スケーラビリティ:サーバーレス関数は、アプリケーションの負荷に応じて自動的にスケーリングされますが、コンテナには同様のスケーラビリティを得るためにKubernetesのようなオーケストレーションツールが必要です。

  • 起動時間:サーバーレス関数は、コンテナと比較して起動時間が速くなります。これは、応答性とパフォーマンスにとって重要です。

  • 長寿命:コンテナは長期間動作するため、継続的なニーズを持つアプリケーションに適しています。 対照的に、サーバーレス関数は短時間で実行されるように設計されており、コールドスタートに直面する可能性があります。

  • コスト:サーバーレスは、実行ごとに支払うため、散発的なワークロードに対してコスト効率が高くなります。 リソース割り当てが予約されているため、コンテナは安定したワークロードに対してより経済的になります。

  • ステート管理:コンテナはステートフルで、実行間も情報を保持できます。 サーバーレス関数はステートレスです。どのような状態も外部に保存する必要があります。多くの場合、データベースやストレージサービスに保存する必要があります

ユースケース

  • サーバーレス:リアルタイム分析とパフォーマンス監視が重要なマイクロサービスアーキテクチャ、イベント駆動型アプリケーション、cronジョブの置き換えに最適です

  • コンテナ:環境の完全な制御、長時間実行されるプロセス、CDN環境でマイクロサービスを活用する必要がある複雑なアプリケーションに最適 です。

セキュリティに関する考慮事項

サーバーレス環境とコンテナ化環境の両方でセキュリティが最も重要です。 サーバーレスを使用すると、プロバイダーはサーバーのセキュリティを管理しますが、WAF設定などのアプリケーションセキュリティは 開発者の手に委ねられます。 コンテナのセキュリティでは、コンテナのオーケストレーションに注意を払い、イメージを安全かつ最新の状態に保つ必要があります。

サーバーレステクノロジーとコンテナテクノロジー にはそれぞれ長所と理想的なユースケースがあります。 サーバーレスとコンテナのどちらを選択するかは、特定のアプリケーション要件、チームの専門知識、およびビジネス目標によって異なります。 アプリケーションのニーズを各アプローチの利点と制限と比較して慎重に評価することで、パフォーマンスとコストの両方を最適化するための情報に基づいた決定を行うことができます。

詳細なインサイトとベストプラクティスについては 、ラーニングセンターをご覧ください。

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