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複数のエッジの海でのエッジコンピューティング

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私たちは第4次産業革命の幕開けに直面しています。デジタル、物理、社会の世界が想像を超えて絡み合っていくでしょう。 技術革新のこの新しい世界は、私たちの生活、働き、コミュニケーションの方法を変えます。 企業は、高品質でリアルタイムの情報とコンテンツに対する顧客の要求に応える次世代の製品とエクスペリエンスを構築し、提供するために、テクノロジーアプローチを進化させることを余儀なくされます。

エッジコンピューティングは 、このイノベーションの基本的な要素であり、企業は超低遅延で高品質のソリューションをエンドユーザーに提供できるようになります。 では、エッジコンピューティングとは何でしょうか。 誰と話しているか、どのアプリケーションやユースケースを検討しているかによって、さまざまなことを意味する一般的な用語になりました。 それでは、飛び込んでみましょう。

エッジコンピューティングが定義されました

エッジコンピューティングにより、データの計算や処理をソースまたはソースの近く(つまり、エンドユーザーに近い場所)で行うことができます。
ただし、エッジコンピューティングの使用方法には、次のような複数の要因が影響します。

  1. 解決しようとしているユースケースまたは問題

  2. 速度(遅延)とサービス品質に関する期待

  3. コスト

たとえば、モバイルバーチャルリアリティ(VR)体験には超低レイテンシー(10ミリ秒)が必要です<が、それを実現するためのコストとスループットは高くなります。 スマートシティセンサーはレイテンシーを増やすことができますが、データ配信のコストは低くなります。

エッジコンピューティングが非常に複雑であるもう1つの理由は、選択できるエッジが複数あることです。 どのエッジが必要かを判断するコツは、特定のユースケースに適したスピードとエクスペリエンスの品質を判断することです。同時に、ビジネスの期待と支払うコストにも合わせて調整することです。

複数のエッジは、次のように分類できます。

  1. デバイスエッジ

  2. 5Gエッジ

  3. CDNエッジ

  4. クラウド

デバイスエッジ

デバイスエッジでは、エンドユーザーデバイスがコンピューティングワークロードを処理します。 ここでは、利用可能なコンピューティングとストレージは大幅に少なくなりますが、このユースケースではほぼリアルタイムのデータ処理が可能になります。 たとえば、自動運転車のレイテンシー、プライバシー、帯域幅の要件により、クラウドからデータを取得することは現実的ではありません。 デバイスエッジでのエッジコンピューティングも、先行ハードウェアコストと独自技術の使用により高価です。 これらの展開も、拡張がはるかに困難です。 これにより、企業はデバイスエッジのワークロードをCDNエッジにマイグレートし、規模を維持しながらコストを削減する機会が得られます。

5Gエッジ

5Gエッジは、可能な限り最小のレイテンシを提供します(通常は10ms未満ですが、最大1 Gbpsまでの帯域幅が高くなります)。 5G Edgeには、MEC(マルチアクセスエッジコンピューティング)プラットフォームが含まれており、エンドユーザーに近いコンピューティングとストレージを可能にします。 5G Edge/MECプラットフォームを必要とするユースケースの例としては、モノのインターネット(IoT )、産業用IoT (IIoT )、拡張現実(AR/VR )、リアルタイムビデオストリーミング、産業製造、ロボット手術などがあります。

これらのユースケースをサポートする能力は、5Gの導入(自宅とモバイルの両方)の必要性と業界標準の最終決定によって妨げられています。 これが発生するまで、CDN Edgeはクラウドから5G Edgeへのギャップを埋める中間ソリューションになる可能性があります。 Verizon 5G EdgeおよびMECプラットフォームの詳細については、このページをご覧ください

CDNエッジ

CDN Edgeは、5G Edge/MECよりも多くのコンピューティング機能を提供し、高帯域幅もサポートできますが、レイテンシはわずかに増加し、 >10ミリ秒から

アプリケーションとワークロードをクラウドからCDN Edgeに移行する企業は、低レイテンシー、最終的にはより優れたカスタマーエクスペリエンスを得ることができます。 Verizon Media(現Edgio)は、250 Tbps以上の出力キャパシティを提供し、7,000ラストマイルネットワーク上で深くピアリングされており、グローバルな規模、パフォーマンス、および速度を提供します。

クラウド

クラウドは、さらに優れたコンピューティングおよびストレージ機能を提供します。 ただし、アプリケーションまたはユースケースに基づいて、レイテンシーも100msから500msの範囲で大きくなります >。 クラウドでワークロードを実行するためのインフラストラクチャは必要ありません。Amazon、Azure、Googleなどのクラウドプロバイダーは通常、従量課金モデルを提供しているため、コストをさらに削減できます。 クラウドコンピューティングの例としては、ビデオ処理、ビッグデータ分析、コンテンツストレージ、AIモデルトレーニングなどがあります。

結論

エッジコンピューティング は、新しい高性能アプリケーションの開発を検討している企業や、既存のアプリケーションやワークロードをクラウドからエンドユーザーに近い場所に移動する際にクラウドサービスコストを削減したい企業に最適なソリューションです。 ただし、デバイスエッジからクラウドコンピューティングエッジまで、複数のエッジがあります。 どのエッジを選択するかは、使用事例と、スピード、ユーザーエクスペリエンスの品質、コストの要件によって異なります。 CDNエッジは 、レイテンシの許容範囲が 10 msおよび25 msである多くのユースケースに大きなチャンスを提供します > <。 また、デバイスエッジからワークロードをマイグレートして拡張性を実現したい企業や、5G Edge/MECプラットフォームがより広く展開された後でアプリケーションを実行したい企業のブリッジとしても機能します。