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시청자 수를 늘리는 데 필수적인 네트워크 성능 및 최적화

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이 블로그는 스트리밍 비즈니스의 운영 규모를 달성하는 3부작 시리즈 중 세 번째입니다. 여기서 1부, 2부를 읽어보세요.

비디오 스트리밍 생태계는 새로운 장치와 플랫폼으로 계속 확장되고 있습니다. 스트리밍 기술은 무한한 운영 체제, 장치, 엔드포인트 및 비즈니스 규칙을 수용할 수 있을 만큼 유연하고 강력해야 합니다. 시리즈의 두 번째 부분에서 우리는 재생 규모의 예로 많은 장치에서 디지털 저작권 관리 (DRM)를 지원하는 복잡성을 사용했습니다. DRM을 포함한 다른 많은 비즈니스 요구 사항이 원활한 시청 환경을 위해 함께 작동해야 합니다.

궁극적으로 시청자는 스트리밍 품질보다는 콘텐츠에 집중해야 합니다. 업계에 발맞추어 다양한 플랫폼과 장치(각각 미묘한 워크플로우 및 요구 사항)를 지원하고 규모에 맞게 시청 세션을 안정적으로 관리할 수 있는 스트리밍 기술이 필요합니다. 그러나 네트워크 제공업체는 모든 시청자에게 도달하는 데 중추적인 역할을 합니다.

스트리밍 기술은 네트워크만큼이나 우수합니다.

용량, 스토리지 및 범위는 네트워킹 세계의 중추이며, 제공업체는 비디오를 효과적으로 전송하기 위해 각 기능을 충분히 갖추고 있어야 합니다. 신뢰할 수 있고 평판이 좋은 공급업체는 잠재적인 서비스 중단에 대비하기 위해 QoS(Quality of Service) 보장, 유연한 QoE(Quality of Experience) 개선 도구, 24×7 모니터링 및 NOC 서비스를 제공합니다.

Edgio의 전송 네트워크는 300개 이상의 글로벌 PoP에 250Tbps 이상의 용량을 제공하며, 7,000개 이상의 상호 연결과 광범위한 캐싱 성능을 갖추고 있으며, 최대 비디오 수요를 지원하도록 설계된 Super Pop 아키텍처를 갖추고 있습니다. Uplynk는 Edgio 네트워크와 통합된 업계 최고의 스트리밍 기술입니다. 최적의 미디어 전송을 위해 네트워크를 어떻게 미세 조정했는지 알아보려면 계속 읽어보십시오.

AI를 사용한 전송 성능 관리

비디오 스트림을 전송하려면 콘텐츠와 시청자 간의 매우 복잡한 상호 연결과 제공업체를 해소할 수 있는 도구와 도구가 필요합니다. 90,000개 이상의 글로벌 ASN을 사용하는 네트워크는 설정된 피어링 포인트와 서버에서 클라이언트로 비디오를 라우팅하기 위한 최적의 경로를 선택하는 입증된 전략을 통해 이러한 복잡성을 단순화해야 합니다. CDN 제공업체로서 수천 개의 ASN에 연결하는 데 수반되는 복잡성은 각 고객의 성능 요구 사항, 사용 프로필, 트래픽 유형 및 기타 여러 요인을 수용해야 하는 필요성으로 인해 더욱 복잡해집니다.

Edgio의 목표는 고객에게 대응적 조치의 필요성을 능가하는 예측 조정을 제공하는 것입니다. 우리는 인공 지능을 사용하여 네트워크 성능과 관련하여 수집한 방대한 양의 데이터를 처리하여 네트워크 성능을 조정하고 전송을 최적화하기 위해 실시간으로 취할 수 있는 조치를 파악합니다. Stargazer와 같이 문제를 격리하거나 네트워크 경로 또는 성능을 최적화하는 구성을 식별하기 위해 내부적으로 개발된 도구를 포함하여 RTT(왕복 시간)를 지속적으로 모니터링하는 강력한 도구를 사용하여 북미 주요 vMVPD 스트리밍 서비스를 위해 구현한 최적화에 대한 기술 기사를 읽어 보십시오.

라이브 스트리밍을 위한 네트워크 최적화

CDN 응답성과 속도는 라이브 비디오 인프라에 매우 중요합니다. 그렇지 않으면 비디오 로딩 속도가 느려지고 스트리밍 세션이 지연되고 버퍼링이 발생하며 시청자는 좌절하고 불만을 느끼게 됩니다. 수천 또는 수백만 명에게 원활한 스트림을 전송하려면 대기 시간이 짧은 기술과 특수 캐싱 구성이 필요합니다.

스트리밍 서비스 프로바이더는 지연 시간을 줄이는 것이 점점 더 중요해지고 있으며, 플레이어가 라이브 스트림을 재생하기 전에 미리 설정된 수의 세그먼트를 다운로드해야 하기 때문에 세그먼트 크기가 중요한 역할을 합니다. 따라서 플레이어는 네트워크 정체 시 리버퍼링 없이 원활한 비디오 재생을 위해 충분한 비디오를 버퍼링할 수 있습니다. 그러나 이것은 또한 처음부터 라이브 뒤에 스트림을 넣어. 짧은 세그먼트 크기는 지연 시간을 줄이는 빠르고 쉬운 방법처럼 보일 수 있지만 추가 오버헤드에서 재버퍼링 위험 증가에 이르기까지 그 영향은 상당합니다.

지연 시간 감소는 중요한 부분일 뿐이지만, CDN이 오리진 서버 및 클라이언트와 얼마나 잘 상호 작용할 수 있는지와 동시에 한 번에 시청하는 대규모 시청자에 맞게 확장하는 것은 라이브 스트리밍에서 특히 중요합니다. CDN은 캐시 채우기 프로세스를 시작하기 전에 캐시를 채우는 방법과 클라이언트 요청을 처리하는 방법에 대해 매우 효율적이고 지능적이어야 합니다. CDN은 전체 미디어 파이프라인에 과도한 지연 시간을 추가하지 않으면서 오리진 서버의 부하를 최소한으로 유지할 수 있어야 합니다. 이를 통해 시청자는 부드럽고 연속적인 재생을 즐길 수 있습니다. 오리진 실드(Origin Shield), 부분 캐시 공유(Partial Cache Sharing) 및 동적 핫 파일링(Dynamic Hot Filing) 과 같이 오리진 오프로드를 극대화하고 최종 사용자 환경을 개선하는 강력한 캐싱 최적화 기능을 제공합니다. 라이브 스트림을 위한 짧은 지연 시간과 캐시 최적화에 대해 자세히 알아보려면 기술 문서를 읽어보십시오.

성능 및/또는 안정성 목표 달성을 위한 멀티 CDN 전략

멀티 CDN 전략을 통해 시청자는 위치나 디바이스에 관계없이 항상 접속할 수 있는 고품질 경험을 경험할 수 있습니다. 예를 들어, 트래픽 프로필과 풋프린트에 따라 해당 지역에서 잘 작동하는 것으로 알려진 특정 네트워크로 트래픽을 라우팅하여 여러 CDN을 구현할 수 있습니다. 또한 멀티 CDN 전략을 사용하여 유지 관리 또는 가동 중단 시 다운타임을 방지하고, 페이지 로드 시간을 단축하고, 캐시에서 더 많은 객체를 제공하고, CDN이 손상될 경우 사이버 공격으로 인한 피해를 최소화하고, 부하를 분산하여 대역폭 비용을 절감함으로써 대역폭 비용을 절감할 수 있습니다.

그러나 모든 멀티 CDN 전략이 동일한 것은 아닙니다. 현재 CDN의 성능에 만족하고 안정성을 개선하고 다운타임을 방지하는 것이 주요 목표라면, 모니터링 전략이 필요한 성능 향상을 원하는 사람과 완전히 다른 계획이 될 것입니다. Edgio에는 네트워크 혼잡 데이터를 수집하고 요청이 엣지에 도착하는 곳을 자동화하는 도구가 있습니다. 이러한 자동화 시스템은 우리가 수집한 메트릭을 검토하고, 해당 메트릭에 대한 실시간 피드백을 제공하며, 트래픽이 착륙해야 하는 위치에 대해 지속적으로 반복적으로 결정을 내립니다. 성능 향상, 안정성 향상 또는 이 두 가지의 조합 중 어떤 것을 목표로 하든, 네트워크 제공업체가 귀사의 목표에 맞게 트래픽을 구성할 수 있는 호환성과 유연성을 제공하는지 확인하십시오.

Edgio의 전송 네트워크는 미디어를 위해 구축되었습니다.

Edgio는 250Tbps 이상의 용량, 6개 대륙에 걸쳐 300개 이상의 PoP(Points of Presence), 라스트 마일 네트워크와의 7,000개 이상의 상호 연결을 갖춘 세계 최대의 네트워크 중 하나를 보유하고 있습니다. 주니퍼의 고급 아키텍처는 막대한 컴퓨팅 성능, IP Anycast 라우팅 및 Layer 7 로드 밸런싱을 통해 콘텐츠를 신속하게 제공하여 지연 시간을 줄이고 캐시에서 더 많은 자산을 처리합니다. Akamai는 소셜 미디어에서 뱅킹, 게임 다운로드, 좋아하는 프로그램과 영화 감상 등 전 세계 어디서나 온라인으로 수십억 건의 일상적인 디지털 경험을 제공하며, 기술, 서비스 및 지원을 통해 연중 무휴 24시간 비즈니스를 운영하고 있습니다. 당사의 스트리밍 제품인 Uplynk는 Edgio 네트워크와 긴밀하게 통합되어 있으며 거의 완벽한 가동 시간(99.9%)을 제공하므로 시청자가 가장 빠르고 최고 품질의 경험을 누릴 수 있습니다.