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Edge 혁신으로 온라인 경험을 혁신하는 7가지 방법

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한 번에 모든 것을 해결할 수 있는 온라인 경험의 시대는 끝났습니다. 시청자, 콘텐츠 소유자, 광고주, 전송 제공업체 및 기술 제공업체는 더 많은 것을 요구합니다. 이들은 조직을 위한 보다 개인화된 대화형 사용자 경험과 비즈니스 가치를 원합니다.

CDN(콘텐츠 전송 네트워크)은 대규모로 전송하기 위한 필수 연결 고리로서, 수백만 명의 사용자가 스트리밍 비디오와 기타 리치 미디어 경험을 즐길 수 있도록 지원합니다. 2023년까지 CDN이 IP 트래픽의 80%를 전송하는 것은 당연합니다. 그러나 이러한 경험의 다음 세대에는 전달과 더불어 인텔리전스가 필요합니다. 새로운 환경의 속도는 응용 프로그램을 지원하는 컴퓨팅 리소스의 위치에 따라 사용자별로 다릅니다.

이것이 바로 에지 컴퓨팅이 필요한 부분입니다. Edge Compute는 전 세계에 분산되어 있고 네트워크에 연결되어 있으며 종량제 서비스로 쉽게 액세스할 수 있는 강력한 서버 네트워크를 제공합니다. 특히 CDN과 통합된 에지 컴퓨팅 서비스는 혁신적이고 새로운 서비스를 빠르고 쉽고 경제적으로 제공합니다. 각 사용자에 대해 CDN 전송을 위해 캐시된 콘텐츠와 엣지 컴퓨팅 리소스를 사용자 근처에 배치할 수 있습니다. 전반적인 경험에서 각 프로세스의 지연 시간을 줄일 수 있으므로 오늘날 사용자들이 기대하는 응답성을 제공할 수 있습니다.

1. 새롭고 혁신적인 상호 작용하는 경험을 전달하십시오

상호 작용은 많은 경험을 더 매력적으로 만듭니다. 스포츠와 e스포츠가 좋은 예입니다. 전통적인 스포츠 방송은 모든 사람에게 똑같은 프로그램을 보냅니다. 팬들은 더 많은 것을 갈망하고 공급자는 전화에 응답하고 있습니다. 실시간 채팅과 동기화된 시계 함께 경험은 코로나 시대에 고립된 팬들을 성공적으로 연결합니다. 통계, 카메라 각도 선택 및 플레이어 프로필은 스포츠에 새로운 생명을 불어 넣는 상호 작용의 예입니다.

2. 각 사용자에게 매우 응답하고 믿을 수 있는 개인화된 경험을 전달하십시오

개인화는 사람들과 교류하고 그들이 당신의 서비스에 더 많은 시간을 할애하도록 장려하는 가장 좋은 방법 중 하나입니다. 그러나 가장 맞춤화된 경험조차도 빠르게해야합니다. 소비자들은 그 어느 때보다 인내심이 적고 계속 나아가기 전에 오래 기다리지 않을 것입니다.

3. 이러한 경험을 확장하고 여러 지역에 걸쳐 제공

디지털 비즈니스를 성장시키고 더 많은 장소에서 더 많은 사람들에게 도달하려면 성장을 지원하고 촉진하는 기술이 필요합니다. CDN은 규모에 맞는 전송을 제공하며, 분산형 에지 컴퓨팅은 규모에 맞는 인텔리전스를 제공합니다. CDN과 에지 컴퓨팅의 결합은 이상적인 조합입니다.

4. 콘텐츠와 경험을 통한 수익 창출

맞춤형 광고는 일반 광고와 비교하여 수익을 높이며 좋은 이유가 있습니다. 소비자는 자신의 관심사에 맞는 광고에 훨씬 더 잘 반응하며 광고주는 더 나은 결과를 위해 기꺼이 비용을 지불합니다. 동적 광고 삽입은 고부가가치 타겟 광고를 전달할 수 있는 기능을 제공합니다. 엣지 컴퓨팅은 이러한 타겟팅 광고의 반응성이 뛰어난 타겟팅 및 전송을 가능하게 합니다.

5. 접근을 통제하고 보호하십시오

많은 비즈니스 모델은 콘텐츠를 만들거나 라이선스를 부여한 다음 이를 전달하는 데 따른 비용을 지불합니다. 사용자를 인증하면 유효한 사용자가 콘텐츠를 즐길 수 있으며 새로운 사용자가 가입하도록 유도합니다. 불법 복제를 완화하면 수익 유출이 발생하여 성장을 역전시킬 수 있습니다.

6. 비용을 삭감하십시오

엣지 컴퓨팅은 여러 가지 방법으로 비용을 관리할 수 있습니다. 사용량에 따라 지불하는 확장 가능한 특성으로 CapEx 및 초과 프로비저닝이 최소화됩니다. 또한 지역 내 처리를 통해 대용량 데이터 세트를 중앙 집중식 단일 위치로 운반하는 것에 비해 운송 비용을 크게 줄일 수 있습니다.

7. 관리 및 분석 유연성 향상

에지 컴퓨팅을 통해 개발자와 IT 팀은 기반 인프라 관리에 대해 걱정할 필요 없이 비즈니스를 전환할 애플리케이션 및 솔루션에 집중할 수 있습니다. 배포 및 관리가 간편합니다. 또한 의사 결정을 내리고 조치를 취하며 사용자 또는 IoT 장치 근처에서 데이터를 수집할 수 있으므로 관리 및 데이터 수집이 간소화됩니다.

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