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서버리스 vs 컨테이너 | 주요 고려 사항

적합한 컴퓨팅 솔루션 선택

서버리스(Serverless)와 컨테이너화(Containerization)의 차이점을 살펴보고 애플리케이션 배포 전략에 대해 현명한 결정을 내릴 수 있습니다.

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학습 센터에 오신 것을 환영합니다! 이 가이드에서는 서버리스 및 컨테이너의 차이점, 장점 및 실제 응용 프로그램에 대해 살펴보겠습니다. Serverless vs Containers 토론을 살펴보고 프로젝트 요구 사항에 가장 적합한 접근 방식을 찾아보십시오.

현대 클라우드 아키텍처 환경에서 애플리케이션 및 서비스 배포를 위한 두 가지 패러다임인 서버리스 컴퓨팅과 컨테이너화가 두드러집니다. 두 가지 모두 개발자가 응용 프로그램을 구축하고 배포하는 방식을 변화시켰지만 다른 접근 방식과 이점을 제공합니다. 각각의 차이점과 사용 사례를 이해하면 효율성, 성능 및 비용에 큰 영향을 줄 수 있습니다.

컨테이너란 무엇입니까?

컨테이너는 운영 체제 가상화의 한 형태입니다. 단일 컨테이너는 소규모 마이크로서비스나 소프트웨어 프로세스에서 대규모 애플리케이션에 이르기까지 모든 것을 실행할 수 있습니다. 컨테이너 패키지 코드와 종속성을 함께 제공합니다. 이러한 표준화를 통해 IT 개발, 테스트 또는 프로덕션 등 모든 환경에서 실행할 수 있습니다. Docker 및 Kubernetes와 같은 도구는 배포 및 관리 프로세스를 단순화하여 컨테이너를 대중화했습니다. 컨테이너의 장점에 대해 자세히 알아보려면 여기 를 클릭하십시오.

서버리스 컴퓨팅의 부상

서버리스 컴퓨팅은 주로 FaaS(Function as a Service) 로 요약되며 개발자로부터 서버 관리를 추상화합니다. 개발자는 내부 인프라를 구성하지 않고도 이벤트에 대한 응답으로 코드를 실행할 수 있습니다. 클라우드 공급업체는 리소스를 동적으로 할당하여 애플리케이션에서 사용하는 리소스의 정확한 양을 기능 수준까지 청구합니다.

둘을 비교하는

서버리스 컴퓨팅과 컨테이너가 서로 겹치는 방식은 다음과 같습니다.

  • 확장성: 서버리스 기능은 애플리케이션 로드에 따라 자동으로 확장되며, 컨테이너에는 유사한 확장성을 위해 쿠버네티스와 같은 오케스트레이션 툴이 필요합니다.

  • 시작 시간: 서버리스 함수는 컨테이너에 비해 시작 시간이 더 빠르며, 이는 응답성과 성능에 매우 중요합니다.

  • 수명 : 컨테이너는 장기간 작동할 수 있어 지속적인 요구가 있는 애플리케이션에 적합합니다. 반대로 서버리스 기능은 짧은 시간 동안 실행되도록 설계되어 콜드 스타트에 직면할 수 있습니다.

  • 비용: 서버리스는 실행당 비용을 지불하기 때문에 산발적인 작업 부하에 대해 보다 비용 효율적입니다. 컨테이너는 예약된 리소스 할당으로 인해 안정적인 워크로드에 대해 보다 경제적으로 사용할 수 있습니다.

  • 상태 관리: 컨테이너는 상태 저장(stateful)이므로 실행 간에 정보를 유지할 수 있습니다. 서버리스 함수는 상태 비저장 함수이므로 모든 상태는 주로 데이터베이스 또는 스토리지 서비스 에 외부에 저장되어야 합니다 .

사용 사례

  • 서버리스: 실시간 분석 및 성능 모니터링이 중요한 마이크로서비스 아키텍처, 이벤트 중심 애플리케이션 및 cron 작업 교체에 이상적입니다.

  • 컨테이너: 환경에 대한 완벽한 제어와 장기 실행 프로세스가 필요한 복잡한 애플리케이션에 적합하며 CDN 환경에서 마이크로서비스를 활용할 때 적합합니다.

보안 고려 사항

서버리스 환경과 컨테이너화된 환경 모두에서 보안이 가장 중요합니다. 서버리스(serverless)를 사용하면 공급자가 서버의 보안을 관리하지만 WAF 구성과 같은 애플리케이션 보안은 개발자의 손에 달려 있습니다. 컨테이너 보안은 컨테이너 오케스트레이션에 대한 경계와 이미지가 안전하고 최신 상태로 유지되도록 보장해야 합니다.

서버리스 및 컨테이너 기술은 각각 장점과 이상적인 사용 사례를 가지고 있습니다. 서버리스 컨테이너와 컨테이너 중 어느 것을 선택하느냐는 구체적인 애플리케이션 요구 사항, 팀 전문 지식 및 비즈니스 목표에 따라 달라집니다. 각 접근 방식의 이점과 한계를 고려하여 애플리케이션의 요구 사항을 신중하게 평가함으로써 성능과 비용을 모두 최적화하는 합리적인 결정을 내릴 수 있습니다.

더 많은 통찰력과 모범 사례 를 보려면 학습 센터를 방문하십시오.

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