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에지 컴퓨팅 패널: VMware, Lenovo, Stackpath, IBM 및 Edgio

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에지 컴퓨팅은 워크로드, 데이터, 처리 및 비즈니스 가치를 클라우드에서 벗어나 짧은 지연 시간 및 실시간 처리를 위한 글로벌 및 분산 사례로 전환하고 있습니다.

클라우드는 대규모 중앙 집중화, 규모의 경제 및 셀프 서비스를 제공하지만, IT 부서는 실시간 상호 작용과 의사 결정을 효과적으로 처리하는 데 필요한 증가하는 컴퓨팅 데이터와 리소스를 따라잡을 수 없습니다. 멀리 떨어진 데이터 센터를 기다리는 것은 오래 걸리지 않습니다.

Edgio의 CTO인 Ajay Kapur를 비롯한 에지 기술 분야의 5개 리더가 TechEx Edge Computing Expo의 패널에 참석하여 현재의 에지 환경에 대한 각자의 관점을 논의했습니다. 이 논의에서는 기업이 에지 우선 전략을 구현할 때 직면하는 공통적인 과제와 에지 혁신을 가능한 한 성공적으로 이끄는 데 필요한 솔루션에 대해 다루었습니다.

패널리스트 간에 공통적으로 공유되는 스레드 중 하나는 에지 네이티브 솔루션이 전역적이고 확장된 완전히 자동화된 워크로드를 지원할 수 있고, 가능해야 하며, 가능해야 한다는 것입니다.

“에지는 로컬 지역에 서버를 설치하는 대신 글로벌 및 서비스로 전환하고 있습니다.”

아제이 카푸르 (Edgio CTO)

패널: 조직의 에지 컴퓨팅 혁신 지원

  • Grant Challenger, VMware 엣지 컴퓨팅 담당 이사

  • Blake Kerrigan, Lenovo ISG ThinkEdge 비즈니스 그룹 수석 이사

  • Tom Reyes, 최고 제품 책임자, Stackpath

  • Rob High, IBM 펠로우, IBM Edge Computing, IBM 네트워킹 및 에지 컴퓨팅 소프트웨어, 부사장 겸 CTO

  • Ajay Kapur, Edgio 최고 기술 책임자

엣지 환경이 어떻게 형성되고 있으며, IT 부서에서 귀사의 입지는 어떻게 보입니까?

Ajay Kapur (Edgio): 에지에 대해 이야기할 때, 그것은 글로벌하고 서비스여야 합니다. 그렇지 않다면 컴퓨팅을 호스팅하는 것일 뿐이며, 이것만으로는 AWS와 경쟁할 수 없습니다. 예를 들어, 진정한 글로벌 서비스를 보유하고 있다면 전 세계적으로 보안을 강화하고 모든 하이브리드 클라우드 환경에서 보안을 실행할 수 있다면 이것이 차별화 가치입니다. 엣지는 로컬 지역에 서버를 설치하는 대신 글로벌 및 서비스로 전환하고 있습니다.

Rob High(IBM): 에지 컴퓨팅의 가치를 활용하려면 실제 비즈니스 문제를 해결하는 데 적용해야 합니다. 고객은 생산 최적화, 안전, 유통 및 물류, 소매 최적화 등 산업 문제와 상관없이 적절한 기술을 대규모로 활용하기를 원합니다. 오늘날 에지 컴퓨팅은 업종에 관계없이 증가하는 컴퓨팅 용량을 활용하여 솔루션을 활용합니다.

Tom Reyes (Stackpath): 도시 밀집 지역에서 고객들은 단 몇 초 만에 비즈니스 가치에 대한 관심을 잃고 있습니다. 개발자에게 애플리케이션을 엣지에 맞게 미세 조정할 수 있는 도구를 제공한다면 엣지의 다음 단계로 넘어갈 것입니다. 필요한 것을 원하는 시기에 공급하고 온라인 콘텐츠를 전 세계에 즉시 배포할 수 있게 되면 “빠른 걸음” 단계에서 엣지 성숙도의 “실행” 단계로 넘어가게 됩니다. 성장은 현재 초대형 수준에서 해결되지 않고 있는 합법적인 사용 사례를 보유한 중견 시장 수준 업체들 사이에서 이루어집니다.

블레이크 케리건(Lenovo): 에지 컴퓨팅에서 나는 두 가지 공통된 주제를 본다. 첫 번째는 엔터프라이즈 워크로드 통합이 빠르게 이루어지고 있다는 점입니다. 두 번째는 가속화된 워크로드에 탁월한 엔지니어링 능력이 필요하다는 것입니다. 엣지 컴퓨팅이 성숙해지려면 이러한 문제를 해결해야 합니다.

Grant Challenger(VMware): 클라우드의 미래는 에지가 될 것입니다. 구름 속에서는 자동차나 병, 음식을 만들지 않습니다. 그것을 로컬로 만들고 그것을 만드는 사람들은 컴퓨팅 자원을 소비합니다. 사물이 소프트웨어로 정의됨에 따라 사람들은 원자재와 동시에 데이터를 소비하게 됩니다. 따라서 에지에서 클라우드 네이티브에서 에지 네이티브까지 컴퓨팅 및 클라우드와 같은 기능이 필요합니다. Edge Native는 위치에 관계없이 필요한 위치에 워크로드를 자동으로 확장하고 분산하는 기능입니다. 구름은 가장자리입니다.

에지 컴퓨팅 업계에서 가장 큰 과제는 무엇입니까?

Rob High(IBM): 가장 큰 과제는 네이티브 개발 방식을 엣지 네이티브 사례에 적용하는 것입니다. 우리는 분산 컴퓨팅과 함께 이러한 여정을 겪어왔으며, 애플리케이션을 적절한 장소와 시간에 안전하게 배치하기 위해 이러한 환경을 관리하고 관리하는 방법에 대한 문제가 거의 매번 실패했음을 인식해야 합니다. 클라이언트 서버 및 SOA가 이 작업에서 실패했습니다. 관리 문제가 최종 사용자에게 전달되면 이러한 성공이 이루어집니다. 최종 사용자는 디바이스에 앱을 설치하고 최신 상태로 유지하는 등의 업무를 담당하게 됩니다. 그러나 상용 기업 비즈니스에서는 이러한 기기에 항상 사람이 있는 것은 아니므로 이 문제를 해결하는 것이 필수적입니다.

블레이크 케리건(Lenovo): 저에게 가장 큰 과제는 고객이 ‘구현에 대한 가치 증명’을 식별하는 것입니다. 그리고 ‘특정 기술이 고객에게 어떤 유형의 가치를 창출하는지 어떻게 측정합니까?’ 이러한 질문은 모든 소매업체, 최종 사용자, 미드웨어 공급업체가 이 여정을 통해 스스로에게 던져야 하는 질문입니다. 또한 협력은 해결해야 할 중요한 도전이라고 생각합니다. 어쨌든 우리는 IoT와 협업을 통해, 특히 오픈 소스와 함께 마지막 단계에서 더 나은 일을 해야 합니다.

Grant Challenger(VMware): EDGE의 주요 과제는 OT(Operational Technology)가 책임지지 않고 EDGE 구축에 필요한 예산을 보유하고 있지 않다는 점입니다. 만약 그렇다면, 우리는 에지와 사용 사례에 많은 컴퓨팅을 갖게 될 것이며, 항상 배포될 것입니다. 그러나 IT와 OT 간의 근본적인 단절과 특정 사용 사례를 위해 에지를 구축하는 데 필요한 요구 사항이 있습니다.

청중의 질문: 제 관점에서 데이터의 수집, 집계 및 개인 정보 보호는 에지 컴퓨팅의 가장 큰 과제 중 하나라고 생각합니다. 다른 사람 없나요?

Rob High (IBM): 엣지가 데이터 문제에 어떻게 이점이 있었는지에 대한 이야기를 나누고 싶습니다. 한 고객은 얼굴 인식 소프트웨어를 사용하여 고객 이미지를 클라우드로 전송하여 매장 내 경험을 지원했습니다. 이러한 위험은 네트워크를 통해 고객의 개인 정보를 전송하는 것이었습니다. 데이터가 사내 밖으로 나가면 누군가가 이 데이터를 가로챌 가능성이 커집니다. EDGE를 사용하면 매장에서 AI 추론을 수행하고 ID를 지정하고 즉시 버릴 수 있습니다. AI가 품질 검사, 작업자 안전 등에 사용되는 것을 보면 제조에서도 같은 것을 볼 수 있습니다. 에지 컴퓨팅이 제공하는 이점 중 하나는 데이터를 AWS로 다시 배송할 경우 불가능한 방식으로 보호할 수 있다는 것입니다.

그랜트 챌린저 (VMware): 저는 이것에 도전합니다. GDPR 및 데이터에 민감한 주제의 개념은 해당 데이터의 소유자에 의해 해결됩니다. 당신은 그것을 다루기 위해 디자인해야합니다. 진짜 문제는 데이터의 양, 그것이 무엇인지 이해할 수있는 능력, 그리고 그것을 보호하기 위해 무엇을해야하는지입니다. 실시간 바이너리 상태에서 해당 데이터를 처리하고 해석하는 방법을 알아야 합니다. 데이터 주권을 다루는 솔루션을 설계하지 않는다면 에지 도메인에서 살지 못할 것입니다.

Ajay Kapur (Edgio): 이러한 다양한 수준에서 다양한 사용 사례에서 데이터 문제를 해결하는 것은 어렵습니다. 그리고 에지가 진정한 가치를 가져올 수 있는 곳입니다. 특정 플랫폼은 이 작업을 매우 쉽게 수행할 수 있도록 하므로 고객이 스스로 이 문제를 해결하려고 애쓰지 않습니다. 글로벌 애플리케이션을 구축하려는 경우 전역적이고 일관된 분산형 키-값 스토리지가 매우 중요합니다. 데이터를 얻기 위해 코어로 돌아간다면 에지에서 수행하는 효율성과 보안이 사라집니다.

엣지 혁신 여정을 성공적이고 지속 가능하게 만들기 위한 중요한 조치 또는 조치는 무엇이라고 생각하십니까?

블레이크 케리건 (레노버): 우리는 결과에만 집중하는 것만으로는 결코 성공할 수 없다. 데이터를 생성하거나 캡처할 수 있는 속도보다 더 빠르게 발생하는 두 가지 문제, 즉 워크로드 통합과 가속화가 있습니다. 제가 남긴 가장 큰 결점은 달성하려는 결과에 집중하면 확장이 다음 우선 순위가 되어야 한다는 것입니다. 목표는 매니지드, 보안, 신뢰성 등 열반의 상태를 끝내는 것입니다.

Rob High (IBM): 어떤 비즈니스 결과를 얻으려고 하는지 파악해야 합니다. 결국 지연 시간이 중요해지고 전송 비용이 중요해지고 비즈니스 복원력이 중요해지며 에지 컴퓨팅은 이러한 모든 문제를 해결하여 비즈니스 성장을 이끌어냅니다. 그러나 이러한 이점은 에지 관리 비용으로 대체될 수 있습니다. 효율적이고 확장 가능하며 특정 벤더에 종속되지 않는 에지 네이티브 개발 사례를 표준화, 운영 또는 구축하지 않는다면 비용으로 인해 가치가 저하될 수 있습니다. 기술자로서의 우리의 책임은 기업이 목표를 계속 유지할 수 있도록 이러한 문제를 해결하는 것입니다. Tom Reyes(Stackpath): 고객이 비즈니스 문제 해결에 레이저로 집중할 수 있는 방법에 관한 것입니다. 우리가 이 분야에서 볼 수 있는 주요 활용 사례는 분산 비즈니스 처리, 데이터 및 이벤트 보고, 네트워크 최적화, 콘텐츠 전송 등입니다. 이를 통해 고객은 특정 요구 사항에 맞게 세부적으로 조정할 수 있습니다. 2023년과 2024년에는 지연 시간, 데이터 및 총 소유 비용을 중심으로 한 영웅적인 사용 사례가 더 오래 지속될 것입니다.

Ajay Kapur (Edgio): 보안은 엣지의 완벽한 사용 사례입니다. 애플리케이션을 보호하고 싶고 하이브리드 클라우드나 멀티 클라우드로 전환하는 중이라면 이 모든 것을 벗어난 경계에서만 애플리케이션을 보호할 수 있습니다. 이런 식으로 보안은 다른 어떤 일에도 불가지합니다. 주어진 앱은 2-3개의 백엔드를 가질 수 있으며 데이터는 하이브리드 환경 또는 여러 클라우드에 있을 수 있으므로 모든 것을 보호할 수 있는 유일한 장소는 에지입니다. Akamai의 접근 방식은 최종 사용자의 밀리초 이내에 엣지 레이어에서 WAF, DDoS, 봇 완화 및 API 보호 기능을 제공합니다.

Grant Challenger (VMware): 제 제안은 클라우드를 염두에 두고 구축하는 것입니다. – 엣지 네이티브. IT 조직 또는 운영을 염두에 두고 구축하십시오. 이런 분들은 대개 이런 해결책이 필요합니다. 대규모 관리가 필요하므로 멀티 클라우드 플랫폼을 기반으로 구축하십시오. 오늘날의 솔루션으로는 확장이 불가능하기 때문에 에지에서의 새로운 보안 모델 채택에 대한 관점을 바꾸십시오.

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