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简介:Edgio实验室和高级项目

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Edgio实验室和高级项目团队是一组系统和网络研究人员,他们探索新的方法来提高Edgio平台的性能,可靠性和功能。 在本文中,我们将概述团队,他们的背景以及我们关注的一些主要领域,包括我们过去的一些工作。 我们还将讨论如何以一种能够实现有效和务实设计的方式处理问题。 在接下来的文章中,我们将深入介绍我们正在进行的一些工作,但现在,让我们从概述开始。

我们是谁

Kyriakos Zarifis 是一位研究科学家,于2019年加入团队。 Kyriakos于2018年从南加州大学获得博士学位,在此期间,他主要专注于内容交付网络(CDN)的HTTP优化。 目前,他的研究兴趣包括互联网测量和在Edgio网络,传输和应用层的Web协议优化。

马塞尔·弗洛雷斯是团队的领导者 。 Marcel最初是2014年夏季的实习生,在完成西北大学博士学位后全职加入团队,专注于在现有网络中启用额外的通信渠道并提高网络性能。 在Edgio,他进一步探讨了传输层优化,大规模流量管理策略和缓存优化。

Anant Shah,首席架构师,是团队及其项目的经常贡献者。 Anant的研究兴趣包括大规模互联网测量,路由分析和流量优化。 他目前的工作重点是优化和扩展后端API服务以及自动化部署分析。 Anant于2018年获得科罗拉多州立大学博士学位。

我们关注的领域

多年来,在研究基础设施的需求时,团队发现有几个重点领域推动了我们的大多数项目。

首先是对互联网测量和了解Edgio平台如何与更广泛的互联网交互的一般性研究。 这包括了解与不同提供商网络的关系,以及如何充分利用它们来提供最低的延迟和最高的可靠性。 例如,过去的项目探讨了如何做到这一点 通过一系列受控实验优化任播公告如何才能达到最佳状态 测量面向客户端的路由中的常见故障点或如何利用公共边界网关协议(BGP)通告 提供对我们的基础设施和我们所依赖的基础设施发生中断的预警(笑声)。 其他工作更直接地考虑了如何测量应用程序级别的行为,探讨了如何估计用户的视频QoE体验的问题

另一个重点领域是需要优化基础设施上的现有系统,了解如何提高网络服务的数百万日常事务的性能。 这种类型的工作通常产生于对网络日常运行中的性能瓶颈的检查。 这些项目涵盖许多堆栈组件:帮助了解数据如何通过我们的物理基础设施,以及 在不同条件下,哪些类型的拥塞控制可提供最佳性能。 在应用程序级别,我们努力优化系统,以实现更高效的 服务器利用率和缓存性能自动缩放 。 在每一个项目中,我们都特别注重实验和数据驱动的方法来设计和验证这些系统。

我们关注的最后一个领域是前瞻性的观点,研究如何扩展网络的能力以提供更高的性能和可靠性。 这通常涉及重新构建体系结构的各个部分,或了解如何将现有系统整合在一起以开发更多的响应系统。

我们的方法

从根本上说,实验室的方法旨在做到务实:专注于系统和基础设施当前面临的挑战,但努力以在未来创造新机遇的方式解决这些挑战。 这种模式的关键是开放协作策略,在这种策略中,我们直接与其他工程团队合作,以最有效地了解他们各自构建和维护的系统组件。 这种方法进一步保持了团队的工作基础,并能够对整个网络产生最有意义的影响。

这些合作不仅限于我们自己的组织,还包括与学术界众多研究人员的合作。 这些合作创造了与学生和学术实验室建立关系的新机会,带来了新的外部想法和方法。 这种合作已经导致了运营商导向的场所,如成熟的会议和LACNIC,以及学术场所,如IMC,PAM,TMA等的参与

我们的团队也经常接待优秀的博士生进行实习。 在过去,这包括Stephen McQuistin (格拉斯哥大学),Lan Wei (南加州大学),Marc Warrior (西北大学),Evita Bakopoulou (加州大学欧文分校),Usama Naseer (布朗大学),Shruti Lall (佐治亚理工学院),Shaghayegh Mardani (UCLA)和Riverside Sayak Nag (加州大学)。 我们的实习生已经探索了从开发任播路由测量和优化到缓存优化再到机器学习方法的各种项目。

未来

展望未来,我们希望继续我们在这些和相关主题的工作,并进一步希望分享一些进展和项目,我们正在这里的工作在这个博客. 在本系列即将发布的帖子中,我们将介绍我们正在进行的一些工作,包括到目前为止的研究结果,我们在未来看到的工作进展,以及我们对最有趣的研究领域的一些长期想法。

对于有兴趣了解更多关于Edgio实验室和高级项目的研究人员,或有兴趣探索上述任何主题的协作工作,请联系团队: research@edg.io

我们的出版物

建立基础与Hokets,Prathy Raman和Marcel Flores, 2021年,被动和主动测量会议(PAM)

双向任意播/单播探测(BAUP):优化CDN任意播,Lan Wei,Marcel Flores,Harkeerat Bedi,John Heidemann, 2020年,流量测量和分析(TMA)

用于动态数据流分析和操作的边缘架构,Orpaz Goldstein, Anant Shah, Derek Shiel, Mehrdad Arshad Rad, William Pressly,Majid Sarrafzadeh (UCLA),2020,边缘计算国际会议(EDGE)

内容交付网络工作流的命名数据网络,Rama Krishna Thelagathoti,Spyridon Mastorakis,Anant Shah,Harkeerat Bedi, Susmit Shannigrahi, 2020, IEEE CloutNet 2020

持续的最后一英里拥塞:并不罕见,Romain Fontugne, Anant Shah, and Kenjiro Cho, 2020, 互联网测量会议(IMC)

缓存互联网:全球多租户CDN的观点,Marcel Flores, Harkeerat Bedi, 2019年,被动和主动测量会议(PAM)瓦拉斯港

Taming Anycast in the Wild互联网,Stephen McQuistin, Sree Priyanka Uppu, Marcel Flores, 2019, ACM互联网测量会议(IMC),阿姆斯特丹

关键值网络缓存中的分布式负载平衡,Sikder Huq, Zubair Shafiq, Sukumar Ghosh, Amir R. Khakpour, 和Harkeerat Bedi,2017,Proc。 第37届IEEE分布式计算系统国际会议(ICDCS’17),佐治亚州亚特兰大

遭受缓冲? 检测直播视频流中的QoE障碍,Adnan Ahmed, Zubair Shafiq, Harkeerat Bedi, Amir Khakpour, 2017年,IEEE网络协议国际会议(ICNP),多伦多

Peering vs. Transit: Performance Comparison of Peering and Transit interconnections,Adnan Ahmed, Zubair Shafiq, Harkeerat Bedi, Amir Khakpour, 2017年,IEEE网络协议国际会议(ICNP),多伦多

描述大型商业内容交付网络的缓存工作负载,M. Zubair Shafiq, Amir R. Khakpour和Alex X. Liu, 2016, Proc. 第35届IEEE计算机通信年会(INFOCOM’16),加利福尼亚州旧金山

优化内容交付网络的互联网传输路由,Faraz Ahmed, M. Zubair Shafiq, Amir R. Khakpour和Alex X. Liu, 2016, Proc. 第24届IEEE网络协议国际会议(ICNP’16),新加坡

Riptide:云系统中的快速启动后台连接,Marcel Flores, Amir R. Khakpour和Harkeerat Bedi, 2016, 第36届IEEE分布式计算系统国际会议(ICDCS’16),日本奈良

大规模直播视频流事件的QoE分析,Adnan Ahmed, Zubair Shafiq, Amir Khakpour,2016, ACM SIGMETRICS (扩展摘要),法国

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