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边缘计算面板:VMware,Lenovo,Stackpath,IBM和Edgio

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边缘计算正在将工作负载,数据,处理和业务价值从云转移到全球和分布式实践,以实现低延迟和实时处理。

虽然云提供了大规模的集中化,规模经济和自助服务,但它根本无法跟上企业有效处理实时交互和决策所需的不断增长的计算数据和资源。 等待几英里外的数据中心不会工作得更久。

边缘技术领域的五位领导者(包括Edgio的首席技术官Ajay Kapur)在TechEx的边缘计算博览会(Edge Computing Expo)上坐在一起 讨论他们对当前边缘形势的看法。 讨论涵盖了企业在实施边缘优先战略时面临的常见挑战,以及使边缘转型之旅尽可能成功所需的解决方案。

小组成员之间的一个共同主题是,边缘原生解决方案可以,应该并将支持全局,可扩展和完全自动化的工作负载。

“边缘正在走向全球化和服务,而不是在您所在的地区部署服务器。”

Ajay Kapur (Edgio CTO )

小组讨论:实现组织的边缘计算转型之旅

  • VMware边缘计算主管Grant Challenger

  • Blake Kerrigan,联想ISG ThinkEdge业务集团高级总监

  • Stackpath首席产品官Tom Reyes

  • Rob High,IBM研究员,IBM Edge Computing的IBM网络和边缘计算软件副总裁兼首席技术官

  • Edgio首席技术官Ajay Kapur

您如何看待边缘景观塑造,以及如何看待您的组织在其中的地位?

Ajay Kapur (Edgio ): 当我们谈论边缘时,它必须是全球性的和服务性的。 如果不是这样,您只是托管计算–仅此一项就不会与AWS竞争。 例如,如果您拥有真正的全球服务,如果您可以在全球范围内提升安全性并使其在所有混合云环境中运行,这就是差异化价值。 边缘正在走向全球化和服务,而不是在您的本地区域获得服务器。

Rob High (IBM): 要释放边缘计算的价值,您需要将其应用于解决真正的业务问题。 无论是生产优化,安全,配送和物流等工业问题,还是零售优化,客户都希望大规模利用正确的技术。 如今,无论您的行业如何,边缘计算都可以利用不断增长的计算能力来利用解决方案。

Tom Reyes (Stackpath): 在城市人口密集的地区,我们看到客户在几秒钟内就失去了对商业价值的兴趣。 如果我们为开发人员提供工具,使他们能够将应用程序微调到边缘,我们将进入边缘的下一阶段。 一旦他们能够在需要的时间和时间内调整所需内容,并立即在全球部署在线内容,我们就会从边缘成熟的”快速部署”阶段升级到”运行”阶段。 增长取决于中端市场级别的玩家,他们拥有合法的使用案例,但目前无法在超大规模级别上得到解决。

Blake Kerrigan(联想): 有了边缘计算,我看到了两个共同的主题。 首先是企业工作负载整合正在快速进行。 第二个原因是,加速的工作负载需要卓越的工程设计。 我们必须解决这些问题,才能看到边缘计算成熟。

Grant Challenger (VMware): 云的未来将成为优势。 你不会在云端制造汽车,瓶子或食物。 您将其设置为本地,而制作它的人员会消耗计算资源。 随着越来越多的软件定义,人们将在使用原材料的同时消耗数据。 因此,他们将需要边缘的计算和类似云的功能:从云原生到边缘原生。 边缘本机是将工作负载自动扩展和分发到需要的位置,而不受位置限制。 云是边缘。

边缘计算运动面临的最大挑战是什么?

Rob High (IBM): 最大的挑战将是将本地开发实践调整为边缘本地实践。 我们必须认识到,我们已经经历了这一分布式计算之旅,而且几乎每一次我们都在如何管理和管理这些环境的问题上失败,以便我们的应用程序在正确的时间和地点安全地运行。 客户端服务器和SOA在此上失败。 当管理问题转移到最终用户时,我们已经看到了这种成功,因此他们负责在设备上获取应用程序,使其保持最新等 但这在商业企业中不起作用,因为在这些设备上您并不总是有人,因此解决此问题至关重要。

Blake Kerrigan (联想): 对我来说,最大的挑战是客户要确定”实施的价值证明是什么?” “您如何衡量特定技术为客户创造的价值类型?” 这些是每个零售商,最终用户和中间件提供商在此过程中必须问自己的问题。 我还认为协作是一个需要解决的重要挑战。 无论如何,我们必须在最后一轮使用IoT和协作(尤其是使用开放源代码)完成更好的工作。

Grant Challenger (VMware): EDGE的主要挑战是OT (操作技术)不负责,也不拥有部署Edge的预算。 如果他们这样做了,我们将在边缘服务器和用例上拥有大量的计算能力–它将一直部署。 但是,我们在IT和OT之间存在根本性的脱节,也存在为特定使用案例部署Edge所需的要求。

来自受众的问题:从我的角度来看,我认为数据的收集,聚合和隐私是边缘计算的最大挑战之一。 还有人吗?

Rob High (IBM): 我想分享一个关于边缘如何成为数据问题的优势的故事。 一位客户使用面部识别软件将客户的图像发送到云,以帮助实现店内体验。 风险在于通过网络传输客户的个人信息。 一旦这些数据离开办公场所,您就会增加某人劫持这些数据的可能性。 使用EDGE,您可以在商店中进行AI推理,对其进行识别,然后立即将其丢弃。 当我们看到人工智能被用于质量检测,工人安全等时,我们在制造中看到了同样的东西 边缘计算带来的优势之一是,如果您将数据全部发送回AWS,则能够以您无法做到的方式保护这些数据。

Grant Challenger (VMware): 我对此提出了挑战。 GDPR和数据敏感主题的概念由数据所有者解决。 你必须为解决这一问题而设计。 真正的问题是数据量,了解数据内容的能力以及您必须采取哪些措施来保护数据。 您必须知道如何以实时二进制状态处理和解释该数据。 如果您不设计处理数据主权的解决方案,您就不会生活在边缘域中。

Ajay Kapur (Edgio ): 在这些不同的级别和不同的使用案例中解决数据问题非常困难,而这正是边缘能够带来真正价值的地方。 某些平台使这真的很容易做到,所以客户不会一直试图自己找出这一点. 如果您正在尝试构建全局应用程序,则全局,一致和分布式密钥值存储非常重要。 如果您要返回核心以获取数据,您在边缘所做的效率和安全性将被彻底消除。

您认为什么是使边缘转型之旅成功且可持续的关键行动或措施?

Blake Kerrigan(联想): 我们永远不会成功,只专注于结果。 存在一个双脚问题,其发生速度快于数据的生成或捕获速度:工作负载整合和加速。 我留下的一大遗憾是,一旦您对您尝试实现的结果进行了调整,那么规模应该是您的下一个优先事项。 目标是在可管理,安全和可靠的涅槃状态中结束。

Rob High (IBM): 您必须确定您尝试产生的业务成果。 最终,延迟问题,传输成本问题,业务恢复能力问题,边缘计算为所有这些问题提供了助力,以实现业务增长。 但是,这些优势可以被管理边缘的成本所取代。 如果我们不能标准化,实施或创建高效,可扩展,不依赖于特定供应商的边缘原生开发实践,那么成本就很容易实现价值。 作为技术专家,我们的责任是解决这些问题,以便企业可以继续实现他们的目标。 Tom Reyes (Stackpath):这一切都关乎客户如何专注于解决其业务问题。 我们在该领域看到的主要用例包括分布式业务处理,数据和事件报告,网络优化和内容交付,使客户能够根据其特定要求进行微调。 在2023年和2024年,我们将看到更多持久的英雄用例围绕延迟,数据和总拥有成本展开。

Ajay Kapur (Edgio ): 安全性是边缘的完美使用案例。 如果您希望保护您的应用程序,并且您正处于混合云或多云的过渡阶段,您唯一可以做到的就是在所有这些事物之外的外围。 这样,安全性与您正在执行的任何其他操作无关。 给定的应用可能有2个-3后端,数据可能位于混合环境或多个云中,因此您可以保护一切的唯一位置是边缘。 我们的方法在终端用户的几毫秒内提供边缘层的WAF,DDoS,爬虫程序抵御和API保护。

Grant Challenger (VMware): 我的建议是在构建时考虑云,即边缘原生。 构建时考虑IT组织或运营。 这些人通常需要这些解决方案。 构建在多云平台上,因为您需要大规模管理。 并改变您对在边缘采用新安全模式的看法,因为当今的解决方案无法实现扩展。

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