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邊緣計算面板:VMware,Lenovo,Stackpath,IBM和Edgio

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邊緣計算正在將工作負載,數據,處理和業務價值從雲轉移到全球和分佈式實踐中,以實現低延遲和實時處理。

雖然雲提供了大規模集中化,規模經濟和自助服務,但它根本無法跟上企業有效處理實時交互和決策所需的不斷增長的計算數據和資源。 等待數英里之外的數據中心不會工作更長時間。

邊緣技術領域的五位領導者,包括Edgio的首席技術官Ajay Kapur,在TechEx的邊緣計算博覽會上一起討論 他們對當前邊緣環境的看法。 討論涵蓋企業在實施邊緣至上策略時所面臨的常見挑戰,以及使邊緣轉型過程儘可能成功的必要解決方案。

小組成員之間共享的一個共同主題是,邊緣原生解決方案可以,應該,並且將啓用全局,擴展和完全自動化的工作負載。

“邊緣正在走向全球化和作爲一種服務,而不是在您的本地區域獲得伺服器。”

Ajay Kapur (Edgio CTO)

面板:啓用貴組織的邊緣計算轉型之旅

  • Grant Challenger,VMware邊緣計算總監

  • Blake Kerrigan,聯想ISG ThinkEdge Business Group高級總監

  • Stackpath首席產品官Tom Reyes

  • Rob High,IBM院士,副總裁兼首席技術官,IBM網路和邊緣計算軟體,IBM邊緣計算

  • Ajay Kapur,Edgio首席技術官

您如何看待邊緣景觀的塑造,以及您如何看待組織在其中的地位?

Ajay Kapur (Edgio): 當我們談論邊緣時,它必須是全球性的和一種服務。 如果不是這樣,您只是託管計算,而僅此而已不會與AWS競爭。 例如,如果您擁有真正的全球性服務,那麼您可以在全球範圍內翻轉安全性,並使其在所有混合雲環境中執行,這就是差異化的價值。 邊緣正在走向全球化和作爲服務,而不是在您的本地區域獲取伺服器。

Rob High (IBM): 要釋放邊緣計算的價值,您需要將其應用於解決真正的業務問題。 無論是生產優化,安全,配送和物流等行業問題,還是零售優化,客戶都希望大規模利用合適的技術。 如今,無論您的行業如何,邊緣計算都能利用不斷增長的計算能力來利用解決方案。

Tom Reyes (Stackpath): 在城市密集地區,我們發現客戶在幾秒鐘內就失去了對商業價值的興趣。 如果我們爲開發人員提供工具,使他們能夠將應用程式微調到邊緣,我們將進入邊緣的下一階段。 一旦他們能夠滿足需要,並在需要時立即在全球範圍內部署線上內容,我們將從“快速入門”階段轉變爲邊緣成熟度的“執行”階段。 增長在於中端市場層級的玩家,他們擁有合法的使用案例,目前還沒有在超大規模層級解決。

Blake Kerrigan (聯想): 通過邊緣計算,我看到了兩個常見主題。 第一,企業工作負載整合正在迅速進行。 第二個因素是加速工作負載需要卓越的工程能力。 我們必須解決這些問題,才能看到邊緣計算成熟。

Grant Challenger (VMware ): 雲的未來將是邊緣。 您不能在雲中製作汽車,瓶子或食物。 您將其設爲本地,而使其使用的人員則會消耗計算資源。 隨着軟體定義的越來越多,人們將同時使用數據和原材料。 因此,他們將需要邊緣的計算和類似雲的功能:原生雲到原生邊緣。 Edge Native是在需要的位置自動擴展和分發工作負載,而不考慮位置。 雲是邊緣。

邊緣計算移動的最大挑戰是什麼?

Rob High (IBM): 最大的挑戰是將本地開發實踐適應邊緣本地實踐。 我們必須認識到,我們已經經歷了分佈式計算的這一歷程—幾乎每次我們都在管理和管理這些環境的方式上失敗,這樣我們的應用程式就可以安全地在正確的位置和時間進行部署。 客戶端伺服器和SOA在此失敗。 當管理問題轉移到最終用戶身上時,我們已經看到了這一點,因此他們負責在設備上獲取應用程式,使其保持最新等 但是,這在商業企業中並不起作用,因爲您並不總是在這些設備上有人,因此解決這個問題是必不可少的。

Blake Kerrigan (聯想): 對我來說,最大的挑戰是客戶確定‘實施的價值證明是什麼?’ ‘您如何衡量特定技術爲客戶創造的價值類型?’ 這些是每個零售商,最終用戶,中間件提供商在這段旅程中都必須問自己的問題。 我還認爲協作是一項重要的挑戰。 不知怎麼地,我們必須在物聯網的最後一輪合作中,做得更好,尤其是在開放原始碼方面。

Grant Challenger (VMware): 邊緣的主要挑戰是OT (營運技術)不負責,也不擁有部署邊緣的預算。 如果他們這樣做,我們將擁有大量的邊緣計算和使用案例–它將始終部署。 但是,IT和OT之間存在根本的脫節,以及爲特定使用案例部署邊緣所需的要求。

觀衆問:從我的角度來看,數據的收集,聚合和隱私是邊緣計算的最大挑戰之一。 還有人嗎?

Rob High (IBM): 我想分享一個關於邊緣如何成爲數據問題的優勢的故事。 一位客戶使用面部識別軟體將客戶的圖像發送到雲,以幫助店內體驗。 風險是通過網路傳輸客戶的個人資訊。 一旦數據離開現場,您就會增加某人劫持此數據的可能性。 藉助EDGE,您可以在店內進行AI推理,對其進行識別,並立即將其丟棄。 當我們看到AI被用於質量檢查,工人安全等時,我們在製造中看到了同樣的事情 邊緣計算帶來的優勢之一是,如果您將這些數據全部運回AWS,則可以以您無法做到的方式保護這些數據。

Grant Challenger (VMware): 我對此提出了挑戰。 GDPR和數據敏感主題的概念由該數據的所有者解決。 您必須設計來解決它。 真正的問題是數據量,瞭解數據內容的能力以及您必須採取哪些措施來保護數據。 您必須知道如何以實時二進制狀態處理和解釋該數據。 如果您沒有設計處理數據主權的解決方案,則您將不會生活在邊緣域中。

Ajay Kapur (Edgio): 解決這些不同級別的數據問題以及各種使用案例的數據問題是很困難的,而這正是邊緣可以帶來真正價值的地方。 某些平臺讓這項工作變得非常容易,因此客戶不必再費心自行找出這一點。 如果您嘗試構建全局應用程式,則全局,一致和分佈式密鑰值存儲非常重要。 如果您要返回核心以獲取數據,則您在邊緣所做的效率和安全性將被徹底消除。

您認爲,爲了使邊緣轉型之旅成功且可持續,您認爲哪些是關鍵行動或措施?

Blake Kerrigan (聯想): 只關注成果,我們永遠不會取得成功。 有一個比生成或捕獲數據更快的雙管齊下的問題:工作負載的整合和加速。 我留下的最大的印象是,一旦您對您想要實現的結果進行了零敲定,那麼規模就應該成爲您的下一個優先事項。 目標是結束這種可管理,安全和可靠的虛擬狀態。

Rob High (IBM): 您必須確定您嘗試產生的業務成果。 在一天結束時,延遲至關重要,傳輸成本至關重要,業務恢復能力至關重要,邊緣計算可爲所有這些因素提供幫助,從而實現業務增長。 但是,這些優勢可能會被邊緣管理成本所取代。 如果我們不標準化,營運或創建高效,可擴展且與特定供應商無關的邊緣原生開發實踐,那麼成本很容易體現價值。 作爲技術專家,我們的責任是解決這些問題,以便企業能夠實現其目標。 Tom Reyes (Stackpath):這主要是客戶如何集中精力解決業務問題。 我們在該領域看到的主要使用案例包括分佈式業務處理,數據和事件報告,網路優化和內容交付,使客戶能夠根據其特定要求進行微調。 我們將在2023年和2024年看到更多持久的英雄用例,圍繞延遲,數據和總成本擁有。

Ajay Kapur (Edgio ): 安全性是邊緣的完美使用案例。 如果您想保護應用程式的安全,而您正處於混合雲或多雲的過渡階段,那麼您唯一可以做到的是在所有這些事情之外的外圍。 這樣,安全性與您正在執行的任何其他操作無關。 給定的應用程式可能有2-3個後端,數據可能位於混合環境或多個雲中,因此您可以保護所有內容的唯一位置是邊緣。 我們的方法在最終用戶數毫秒內在邊緣層提供WAF,DDoS,爬蟲程序緩解和API保護。

Grant Challenger (VMware ): 我的建議是在構建時考慮到雲–原生邊緣。 在構建時考慮到IT組織或營運。 這些人通常需要這些解決方案。 構建在多雲平臺上,因爲您需要大規模管理。 並改變您對在邊緣採用新安全模型的看法,因爲當今的解決方案無法實現擴展。

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