Edge Computing Panel：VMware，Lenovo，Stackpath，IBM和Edgio

面板：實現組織的邊緣計算轉型之旅

• Grant Challenger，VMware邊緣計算總監

• Blake Kerrigan，Lenovo ISG ThinkEdge Business Group資深總監

• Stackpath首席產品官Tom Reyes

• Rob High，IBM Edge Computing IBM網路和邊緣計算軟體副總裁兼首席技術官

• Ajay Kapur，Edgio首席技術官

您如何看待邊緣環境的變化以及您如何看待組織在IT中的地位？

Ajay Kapur (Edgio)：當我們談論邊緣時，它必須是全球性的，也是一種服務。 否則，您只是託管計算，而僅靠這一點並不能與AWS競爭。 例如，如果您擁有真正的全球服務，如果您可以在全球範圍內翻轉安全性，並使其在所有混合雲環境中運行，那麼這就是與眾不同的價值。 邊緣正在走向全球化和服務化，而不是在本地區域獲取伺服器。

Rob High (IBM)：要釋放邊緣計算的價值，您需要應用它來解決真正的業務問題。 無論是生產優化，安全，分銷和物流還是零售優化等行業問題，客戶都希望大規模利用正確的技術。 如今，無論您所在的行業如何，邊緣計算都可以利用不斷增長的計算能力來利用解決方案。

Tom Reyes (Stackpath)：在城市密集地區，我們看到客戶在短短幾秒鐘內就失去了對商業價值的興趣。 如果我們為開發人員提供工具，使他們能夠將應用程式微調到邊緣，我們將逐步進入邊緣階段。 一旦他們能夠在需要的時間和時間啟動所需內容，並立即在全球範圍內部署線上內容，我們將從“快速行進”階段走向邊緣成熟的“執行”階段。 增長取決於中端市場級別的參與者，他們擁有合法的使用案例，但目前還沒有以超大規模的方式解決。

Blake Kerrigan (聯想)：在邊緣計算中，我看到了兩個常見主題。 第一個是企業工作負載整合的速度很快。 第二個問題是加速的工作負載需要卓越的工程性能。 我們必須解決這些問題，才能看到邊緣計算的成熟。

Grant Challenger (VMware)：雲的未來將是前沿。 您不會在雲端製造汽車，瓶子或食物。 您將其本地化，而製作該應用程式的人則會消耗計算資源。 隨著事物越來越多地由軟體定義，人們將在使用原材料的同時使用數據。 因此，他們需要邊緣的計算和類似雲的功能：從原生雲到原生邊緣。 Edge Native是指工作負載在需要的地方自動擴展和分配，而不受位置限制。 雲是邊緣。

邊緣計算運動中最大的挑戰是什麼？

Rob High (IBM)：最大的挑戰是將本地開發實踐與邊緣本地實踐相結合。 我們必須認識到，我們已經經歷過分布式計算的歷程–幾乎每次我們在管理和管理這些環境的問題上失敗時，我們的應用程式都會在正確的地點和時間安全地執行。 客戶端伺服器和SOA在此上失敗。 當管理問題轉移到最終用戶時，我們已經看到這種成功，因此他們負責在設備上獲取應用程式，使其保持最新等 但是，這在商業企業中並不奏效，因為您並不總是有人在這些設備上工作，因此解決這個問題至關重要。

Blake Kerrigan (聯想)： 對我來說，最大的挑戰是客戶確定‘實施的價值證明是什麼？’以及‘如何衡量特定技術為您的客戶創造的價值類型？’這些是每個零售商，最終用戶和中間件提供商在此過程中都必須問自己的問題。 我還認為協作是一個需要解決的重要挑戰。 不知何故，我們必須在最後一輪的物聯網合作中做得更好，尤其是在開放原始碼方面。

Grant Challenger (VMware)：Edge面臨的主要挑戰是OT (操作技術)不負責，也不承擔部署Edge的預算。 如果有，我們將擁有大量的邊緣計算和使用案例–IT將始終部署。 但是，我們在IT和OT之間存在著根本的脫節，而且在特定使用案例中部署EDGE所需的要求。

觀眾問：從我的觀點來看，數據的收集，聚合和隱私是邊緣計算的最大挑戰之一。 還有其他人嗎？

Rob High (IBM)：我想分享一個故事，說明邊緣如何成為數據問題的優勢。 一位客戶使用臉部辨識軟體將客戶影像傳送至雲端，以協助店內體驗。 風險在於通過網路傳輸客戶的個人資訊。 一旦數據離開現場，您就會增加某人劫持此數據的可能性。 借助EDGE，您可以在商店中進行AI推斷，識別並立即丟棄。 當我們看到AI被用於質量檢查，工人安全等時，我們在製造中也看到了同樣的情況 邊緣計算帶來的優勢之一是，如果您將數據全部發回AWS，則能夠以無法保護的方式保護數據。

Grant Challenger (VMware)：我挑戰這一點。 GDPR概念和數據敏感主題由數據所有者解決。 您必須設計解決方案。 真正的問題是數據量，了解數據內容的能力以及您必須採取哪些措施來保護數據。 您必須知道如何以實時二進制狀態處理和解釋該數據。 如果您不設計處理數據主權的解決方案，您就不會生活在邊緣領域。

Ajay Kapur (Edgio)：解決這些不同級別和各種使用案例的數據問題是很困難的，而這正是邊緣能夠帶來真正價值的地方。 某些平臺使這一點非常容易，因此客戶不必費心地嘗試自己找出這一點。 如果您正在嘗試構建全局應用程序，則全局，一致和分佈式密鑰值存儲非常重要。 如果您要返回核心來獲取數據，那麼您在邊緣所做的效率和安全性就會被抹掉。

您認為什麼是使邊緣轉型過程成功和可持續發展的關鍵行動或措施？

Blake Kerrigan (Lenovo)：只關注成果，我們就永遠不會成功。 有一個兩方面的問題，其發生速度比生成或捕獲數據的速度快：工作負載的整合和加速。 我的最大落後點是，一旦您全力以赴地關注您要實現的結果，那麼規模應該是您的下一個優先考慮。 其目標是要在管理，安全和可靠的nirvana狀態下結束。

Rob High (IBM)：您必須確定您嘗試產生的業務成果。 在一天結束時，延遲問題，傳輸成本問題，業務彈性問題都很重要，邊緣計算可以幫助所有這些問題釋放業務增長的動力。 但是，這些優勢可以被管理邊緣的成本所取代。 如果我們不標準化，營運或創建高效，可擴展且不與特定供應商綁定的邊緣原生開發實踐，成本很容易使價值大幅增加。 作為技術人員，我們的責任是解決這些問題，以便企業能夠繼續實現其目標。 Tom Reyes (Stackpath)：這是關於客戶如何專注於解決其業務問題。 我們在這個領域看到的主要使用案例是分布式業務處理，數據和事件報告，網路優化以及內容交付，使客戶能夠根據其特定需求進行微調。 我們將在2023年和2024年看到更多持久的主要使用案例，這些案例圍繞延遲，數據和總擁有成本展開。

Ajay Kapur (Edgio)：安全性是邊緣的完美使用案例。 如果您想要保護您的應用程式，並且您正處於混合雲或多雲的過渡階段，那麼您唯一可以做到的地方就是在所有這些事情之外的邊界。 這樣，安全性與您正在進行的任何工作無關。 給定的應用程式可能具有2-3個後端，數據可能位於混合環境或多個雲中，因此您唯一可以保護所有內容的位置就是處於邊緣。 我們的方法可在終端用戶數毫秒內在邊緣層提供WAF，DDoS，爬蟲程序抵禦和API保護。

Grant Challenger (VMware)：我的建議是在構建時考慮到雲–本地邊緣。 構建時考慮到IT組織或營運。 這些人通常需要這些解決方案。 基於多雲平臺進行構建，因爲您需要大規模管理。 並改變您對在邊緣採用新安全模型的看法，因為當今的解決方案無法實現規模。