応用

DevOpsとは?

DevOpsによる開発ライフサイクルの合理化

DevOpsとは何か、開発と運用の間のギャップを埋め、ソフトウェア配信の効率とスピードを向上させる方法を知る。

内容

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ラーニングセンターへようこそ! シームレスなソフトウェア開発と運用効率を実現するDevOpsの力を確認する。 より迅速で、コラボレーションを促進し、より効果的なプロジェクトデリバリを促進するベストプラクティスとツールについて詳しく説明する。

DevOpsの概要

DevOpsは、「開発」と「運用」を組み合わせたもので、俊敏で無駄のないプラクティスを採用することで、迅速なサービス提供に焦点を当てたIT文化の根本的な変化を表している。 このコラボレーションアプローチは、ソフトウェア開発とIT運用の間の従来のギャップを埋め、生産性と運用効率を向上させるプロセスのシームレスな統合を目指している。

哲学

DevOpsは単なる方法論ではなく、組織内のより良いコミュニケーションとコラボレーションを促進する文化である。 開発と運用だけでなく、組織のさまざまな側面を含む包括的なアプローチである。 DevOpsは、企業文化、プロセス、ツールの重要な変更を統合して、サービスとアプリケーションを迅速に提供する組織の能力を強化する。

DevOpsの中核となる要素は、

  1. Continuous Integration and Continuous Delivery (CI/CD): DevOpsの基本であるCI/CDは、ソフトウェア更新の自動化に重点を置いており、頻繁で信頼性の高いリリースサイクルを促進する。
  2. 主なツールとシステム: DevOps環境では、効率と信頼性を維持するために不可欠な、自動化、インシデント管理、リアルタイム監視、構成管理をサポートするツールを使用する。
  3. 高度な方法論:クラウドコンピューティング、マイクロサービス、コンテナなどのテクノロジーは、プロセスをさらに合理化するためにDevOpsの原則と組み合わせて実装されることが多い。

統合の詳細については、CI/CDとは?.

DevOpsがビジネスに与える影響

DevOpsは、ソフトウェア開発プロセスをスピードアップするだけでなく、技術プロジェクトをビジネス要件に合わせて調整することである。 この調整は、より効率的なプロジェクト実行につながり、ビジネスニーズをより効果的に満たす。 例えば、株式会社パペットの2020年の「State of DevOps」レポートによると、高パフォーマンスのDevOpsチームは低パフォーマンスのチームよりも208倍頻繁にデプロイし、コミットからデプロイまでのリードタイムが106倍高速である。

DevOpsは汎用性が高く、アジャイル、ITIL、リーン、シックスシグマなどの他のフレームワークと共存できる。 これらの方法論を補完し、ITプロジェクトの実行の全体的な有効性を向上させる。

モデルを展開する

一部の実務家は、DevOpsの範囲をビジネス(BizDevOps)とセキュリティ(DevSecOps)に拡大することを主張し、すべての部門を包括的に統合することの重要性を強調している。

DevOpsライフサイクル:無限ループ
DevOpsプロセスは、計画、コーディング、構築、テスト、リリース、デプロイ、運用、監視からなる無限ループとして視覚化することができる。 この継続的なサイクルは、ソフトウェアがユーザーの要求を満たすだけでなく、そのライフサイクル全体にわたって効率的かつ効果的であることを保証する。

DevOpsの実践:現実世界への影響

DevOpsは、ユーザー要件の完璧な調整、最適な展開、効率的な運用を目指している。 このアプローチでは、開発から生産まで一貫した動作を保証するために、コンテナやその他の手法を使用する。 たとえば、DORA (DevOps Research and Assessment) 2019のレポートでは、DevOps環境では変更の失敗率が7倍低く、サービスの復元にかかる時間が2,604倍速いことが強調されている。

DevOpsツール:効率性の向上
DevOpsの主要なツールには、自動デプロイのためのCI/CDパイプライン、一貫した運用のためのコンテナ、リアルタイム監視のための監視ツールが含まれる。 DevOpsの原理を円滑に実行するためには、この技術的な武器が不可欠である。

DevOpsの進化

DevOpsは2009年の創業以来、ソフトウェア開発とIT運用における主流アプローチとなっている。 導入段階と運用段階におけるアジャイルの限界に対処し、迅速かつ効率的なソフトウェア配信のためのより包括的なアプローチを提供する。

未来:AI統合

AIの統合により、DevOpsの範囲と効率はさらに拡大する。 AI in DevOps(AIOps)は、よりスマートな自動化、待ち時間の短縮、ビジネスニーズから技術ソリューションへのシームレスな移行を約束するが、重要な課題は残っている。

AI / MLによるビジネス変革におけるこの変革の詳細を見る。

戦略的なビジネス上の利点

DevOpsはテクノロジーの枠を超えた戦略的なビジネスアプローチである。 市場の変化に迅速かつ効率的に対応することで、競争優位性を提供する。 このアプローチは、ソフトウェアの提供を促進するだけでなく、製品が顧客のニーズとビジネス目標に沿っていることを保証し、現代のデジタル企業に不可欠な部分となっている。

DevOpsの変革力について詳しくは、DevOpsラーニングセンターを参照。

DevOpsは革新的なアプローチであり、開発と運用の両方を統合して、効率的で迅速なソフトウェア配信への道を築く。 この統合は技術プロセスを強化するだけでなく、戦略的なビジネス目標にも密接に一致する。 DevOpsは、コラボレーションの文化を育み、継続的な改善を行い、最先端のテクノロジーを採用することで、組織が市場のダイナミクスに対応するだけでなく、イノベーションとレジリエンスを積極的にリードする道を開く。 将来を見据えて、DevOpsの継続的な進化、特にAIと機械学習の統合により、企業が価値を創造し、競争上の優位性を維持する方法にさらなる革命をもたらすことが約束されている。

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