自動化機器人程式攻擊的規模和複雜度都在增加。 雖然某些爬蟲程序用於合法目的(例如搜尋引擎爬網程序)，但許多爬蟲程序是出於惡意目的創建的，例如利用Web應用程式中的漏洞抓取寶貴的業務數據或耗盡庫存。
隨著網路犯罪分子越來越多地採用破壞暫存的技術和復雜的行為模式，企業需要一種更細緻，動態的爬蟲程序管理方法，即混合簽名檢測，AI和實時威脅情報的方法。 Edgio的Premier Bot Manager完全是為了利用這種多管齊下的方法而構建的，可針對惡意爬蟲程序提供全面且可擴展的保護，同時保持最佳的應用程式性能。
讓我們來了解一下Premier Bot Manager目前提供的一些主要功能。
客戶專用AI模型
高級爬蟲程序通常模仿人類行為，使傳統檢測技術的有效性降低。 AI能夠從特定流量模式(在客戶層面有所不同)中學習，從而能夠更準確地識別試圖掩蓋自己的爬蟲程序。 Premier Bot Manager通過專用的AI管道適應客戶獨特的流量模式，提供針對持久性爬蟲程序的增強保護。
增強的已知爬蟲程序分類
並非所有爬蟲程序都是壞的。 搜尋引擎，行銷爬蟲和人工智慧驅動的平臺有助於提高SEO，品牌可見性和客戶參與度。 阻止任何公司的所有爬蟲程序都可能阻礙業務目標，因此精細控制允許企業允許有益的爬蟲程序，同時阻止惡意爬蟲程序。
Premier Bot Manager包括精細的爬蟲程序分類，由Edgio的數據科學和威脅研究團隊不斷更新。 良性爬蟲程序不僅僅是由其營運商或組織識別，而是按使用案例分類，包括社交媒體/消息，搜尋引擎/SEO，監控等。 這使客戶能夠更好地了解爬蟲程序活動，並為安全團隊提供針對特定類型爬蟲程序(好壞)的可行見解。
Edgio的數據科學和威脅研究團隊不斷擴展爬蟲程序分類，以提供更高的可見性和控制能力。
JA4次以上檢測
高級爬蟲程序可能欺騙IP地址和用戶代理，使其難以檢測。 Premier Bot Manager採用了最新的JA4多個傳輸層安全(TLS)指紋識別，以檢測跨多個安全層的威脅攻擊者。 JA4多個指紋識別是網路安全性的一大進步，因為它為多種協議(包括TLS和HTTP)提供了一套全面的模塊化指紋。 這種多協議方法提高了識別和跟蹤網路連接的準確性和彈性。
構建自定義爬蟲程序規則，使用最新的JA4多個指紋或其他一些特徵跟蹤或緩解爬蟲程序。
爬蟲程序得分威脅情報
爬蟲程序攻擊和其他不良爬蟲程序行為的嚴重性各不相同-爬蟲程序的創建並不相同。 執行DDoS攻擊的爬蟲程序會立即構成威脅，而爬蟲程序可能更容易造成長期的麻煩。 借助爬蟲程序評分威脅情報，可以根據威脅評分定制爬蟲程序規則，以確保緩解措施與業務風險偏好保持一致。 為具有惡意分數的爬蟲程序提供額外的分類(例如撞庫，抓取等)和上下文，可以更好地制定決策並更有效地緩解。
無縫集成實現整體防禦
Premier Bot Manager無縫集成到Edgio的Web應用程式和API保護(WAAP)平臺中，與Web應用程式防火牆(WAF)，DDoS，API和客戶端保護協同工作。 這種整體方法確保企業可以全面保護其Web資產，而在Edgio的低延遲邊緣部署可確保實時實施抵禦措施，最接近攻擊源的位置，從而提高性能和安全性。
Edgio的Security Applications Manager視圖，以及直觀的界面，該界面現在包括Premier Bot Manager，這是Edgio多層Web應用和API保護(WAAP)解決方案的一部分。
展望未來：機器人程式防禦的未來
隨著機器人程式攻擊的持續發展，組織需要尖端工具來防範這些威脅。 Premier Bot Manager提供的就是高級檢測和AI驅動的智能，旨在識別，分類和緩解各種使用案例中的爬蟲程序活動。 Edgio的Premier Bot Manager通過定制的AI模型，精細的爬蟲程序分類和最新的JA4多種檢測技術，確保企業在麵對日益復雜的爬蟲程序攻擊時保持安全。
當數據洩露的平均成本可能超過4萬美元*時，投資於強大的爬蟲程序管理解決方案(如Edgio的Premier Bot Manager)不僅僅是智能的，它對長期業務恢復能力至關重要。
*IBM的2023年數據洩露成本報告
