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デジタル、フィジカル、ソーシャルの世界が想像を超えて絡み合う第四次産業革命の幕開けにいる。 技術革新のこの新しい世界は、私たちの生活、働き、コミュニケーションの方法を変えるだろう。 企業は、高品質でリアルタイムな情報とコンテンツに対する顧客の要求に合致する次世代の製品とエクスペリエンスを構築し、提供するために、テクノロジーアプローチを進化させなければならない。
エッジコンピューティングは、このイノベーションの基本的なコンポーネントであり、企業がエンドユーザーに超低遅延で高品質のソリューションを提供できるようにする。 しかし、エッジコンピューティングとはいったい何なのか。 それはあなたが話しているか、またはあなたが検討しているアプリケーションやユースケースによって多くの異なることを意味することができる人気のある用語になっている。 では飛び込んでみよう。
エッジコンピューティング定義済み
エッジコンピューティングにより、データの計算や処理をソースまたはその近く（つまり、エンドユーザーに近い場所）で行うことができる。
ただし、エッジコンピューティングの使用方法には、次のような複数の要因が影響する。
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使用例または解決しようとしている問題
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速度（レイテンシ）とサービス品質に関する期待
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コスト
例えば、モバイル仮想現実(VR)体験は超低レイテンシ<(10ms)を必要とするが、それを提供するためのコストとスループットは高くなる。 スマートシティセンサーはさらなる遅延を可能にするかもしれないが、データ配信のコストは低くなる。
エッジコンピューティングが非常に複雑であるもう一つの理由は、複数のエッジから選択する必要があることである。 あなたが必要とするエッジを把握するトリックはまたあなたが支払うことをいとわないビジネスの期待および費用と整列しながら、あなたの特定のユースケースのための経験の適切な速度そして質を定めることである。
複数のエッジは次のように分類できる。
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デバイスエッジ
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5Gエッジ
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CDN Edge
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クラウド
デバイスエッジ
デバイスエッジでは、エンドユーザーデバイスがコンピューティングワークロードを処理する。 ここでは、利用可能なコンピューティングとストレージは大幅に少ないが、使用例ではほぼリアルタイムのデータ処理が可能である。 例えば、自動運転車のレイテンシ、プライバシー、帯域幅の要件により、クラウドからデータを取得することは現実的ではない。 デバイスエッジでのエッジコンピューティングも、ハードウェアの先行コストと独自技術の使用のために高価である。 これらの展開も拡張がはるかに困難である。 これは、企業がデバイスエッジのワークロードをCDN Edgeにマイグレートし、スケールを維持しながらコストを削減する機会を提供する。
5Gエッジ
5G Edgeは、可能な限り低いレイテンシー（通常は10ms未満だが、最大1Gbpsの帯域幅）を提供する。 5GエッジにはMEC (Multi-Access Edge Computing)プラットフォームが含まれており、エンドユーザーの近くでコンピューティングとストレージを可能にする。 5G Edge/MECプラットフォームを必要とするユースケースの例としては、モノのインターネット(IoT)、産業用IoT (IIoT)、拡張現実(AR/VR)、リアルタイムビデオストリーミング、工業製造、ロボット手術などがある。
これらのユースケースをサポートする能力は、5Gのさらなる採用(家庭とモバイルの両方)と業界標準の最終化の必要性によって妨げられている。 これが起こるまで、CDN Edgeはクラウドから5G Edgeへのギャップを埋める中間ソリューションとなる可能性がある。Verizon 5G EdgeおよびMECプラットフォームの詳細については、このページを参照。
CDN Edge
CDN Edgeは、5G Edge/MECよりも多くのコンピューティング機能を提供し、広帯域幅もサポートできるが、遅延はわずかに増加し、>10msから
アプリケーションとワークロードをクラウドからCDN Edgeに移行する企業は、レイテンシーの低減と、最終的にはカスタマーエクスペリエンスの向上の恩恵を受けることができる。 Verizon Media（現Edgio）の配信ネットワークは、250 Tbps以上の出力容量を提供し、7,000を超えるラストワンマイルネットワークと深く相互接続されており、世界規模、パフォーマンス、速度を提供している。
クラウド
クラウドは、さらに優れたコンピューティング機能とストレージ機能を提供する。 しかし、>アプリケーションやユースケースに応じて、レイテンシも100msから500msの範囲で大きい。 クラウドでワークロードを実行するためのインフラストラクチャは必要なく、Amazon、Azure、Googleなどのクラウドプロバイダーは通常、従量課金モデルを提供しているため、コストをさらに削減することができる。 クラウドコンピューティングの例としては、ビデオ処理、ビッグデータ分析、コンテンツストレージ、AIモデルトレーニングなどがある。
結論
エッジコンピューティングは、新しい高性能アプリケーションの開発を検討している企業や、既存のアプリケーションやワークロードをクラウドからエンドユーザーに近づける際にクラウドサービスのコストを削減したい企業に最適なソリューションである。 しかし、デバイスエッジからクラウドコンピューティングエッジまで、複数のエッジが存在する。 どのエッジを選択するかは、ユースケースとスピード、ユーザーエクスペリエンスの品質、コストの要件に依存する。 CDN Edgeは、レイテンシの許容範囲が>10ミリ秒から<25ミリ秒の多くのユースケースに大きな機会を提供する。 また、スケールを達成するためにデバイスエッジからワークロードをマイグレートしたい企業や、より広く展開された後に5G Edge/MECプラットフォームでアプリケーションを実行したい企業のブリッジとしても機能する。
