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에지 컴퓨팅과 클라우드 컴퓨팅 비교

사용 사례: 에지 또는 클라우드 컴퓨팅을 선택해야 하는 경우

서버리스 JavaScript와 인기 있는 프레임워크의 세계를 탐험해 보십시오. 서버리스 기술이 확장 가능하고 효율적인 애플리케이션을 위해 JavaScript 개발을 어떻게 향상시키는지 알아보십시오.

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에지 컴퓨팅과 클라우드 컴퓨팅에 대해 알아볼 학습 센터에 오신 것을 환영합니다. 이러한 컴퓨팅 접근 방식의 주요 차이점, 사용 사례 및 이점에 대해 자세히 알아보고, 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다.

서버리스 JavaScript 및 프레임워크: 애플리케이션 개발 혁신

현대 컴퓨팅의 영역에서는 에지 컴퓨팅과 클라우드 컴퓨팅이라는 두 가지 패러다임이 두드러집니다. 두 가지 모두 고유한 장점을 가지고 있으며 다양한 사용 사례에 적합합니다.

클라우드 컴퓨팅이란?

클라우드 컴퓨팅은 서버, 스토리지, 데이터베이스, 네트워킹, 소프트웨어, 분석 및 인텔리전스를 포함한 컴퓨팅 서비스를 인터넷(“클라우드”)을 통해 제공하는 것을 말하며, 이를 통해 보다 빠른 혁신, 유연한 리소스 및 규모의 경제를 제공합니다. 대량의 데이터를 저장하고 처리할 수 있는 기능, 확장성 및 리소스 집약적인 작업을 효율적으로 처리할 수 있는 것으로 가장 잘 알려져 있습니다. 클라우드 컴퓨팅에 대해 자세히 알아보십시오 .

Edge Computing이란 무엇입니까?

반면 Edge Computing은 엔터프라이즈 애플리케이션을 IoT 장치 또는 로컬 에지 서버와 같은 데이터 소스에 더 가깝게 만드는 분산 컴퓨팅 프레임워크입니다. 소스에서 데이터에 대한 이러한 근접성은 응답 시간을 크게 개선하고 대역폭을 절약할 수 있습니다. 에지 컴퓨팅은 많은 IoT 배포에서 중요한 구성 요소로 부상하고 있습니다. 에지 컴퓨팅에 대해 자세히 알아보십시오 .

엣지와 클라우드 컴퓨팅의 주요 차이점

  1. 데이터 처리 위치: 클라우드 컴퓨팅은 일반적으로 데이터 센터에서 원격 서버의 데이터를 처리합니다. 에지 컴퓨팅은 로컬 장치 또는 데이터 소스에 더 가까운 곳에서 데이터를 처리합니다.

  2. 지연 시간: Edge Computing은 데이터 소스에 근접하여 지연 시간을 줄여 실시간 애플리케이션에 이상적입니다. 반면, 클라우드 컴퓨팅은 데이터가 더 먼 거리로 이동하기 때문에 지연 시간이 더 길어질 수 있습니다.

  3. 대역폭 사용량: 엣지 컴퓨팅은 클라우드로 이동해야 하는 데이터의 양을 줄여 대역폭 사용량과 비용을 낮춥니다. 클라우드 컴퓨팅은 효율적이기는 하지만 원격 서버와 데이터를 주고 받는 데 더 많은 대역폭이 필요한 경우가 많습니다.

  4. 확장성: 클라우드 컴퓨팅은 상당한 확장성을 제공하여 기업이 컴퓨팅 리소스를 쉽게 확장할 수 있도록 합니다. 에지 컴퓨팅은 확장성이 아니라 지연 시간 및 대역폭 사용을 줄이는 데 중점을 둡니다.

  5. 사용 사례: 엣지 컴퓨팅은 IoT 장치, 자율 주행 차량 및 스마트 시티 애플리케이션에서 자주 사용됩니다. 클라우드 컴퓨팅은 빅 데이터 분석, 이메일 서비스 및 상당한 컴퓨팅 성능을 필요로 하는 기타 다양한 애플리케이션에 사용됩니다.

에지와 클라우드 컴퓨팅의 통합

대부분의 시나리오에서 가장 효과적인 접근 방식은 에지와 클라우드 컴퓨팅을 모두 활용하는 하이브리드 방식입니다. Edge는 즉각적인 계산 및 데이터 처리를 로컬에서 처리할 수 있으며 클라우드는 장기적인 데이터 저장과 리소스 집약적인 작업에 사용할 수 있습니다. 이 접근 방식은 서버리스 아키텍처와 IoT 애플리케이션에 특히 효과적입니다.

보안 고려 사항

두 가지 모두 고유한 보안 문제가 있습니다. 에지 컴퓨팅은 수많은 장치와 로컬 노드를 보호해야 하는 반면, 클라우드 컴퓨팅은 클라우드에서 안전한 데이터 전송 및 저장을 보장해야 합니다. 두 경우 모두 웹 애플리케이션 보안을 이해하는 것이 중요합니다.

Edge Computing 및 클라우드 컴퓨팅은 IT 에코시스템에서 서로 다르지만 보완적인 역할을 수행합니다. 에지 컴퓨팅은 속도와 단축된 지연 시간이 중요한 상황에서 탁월한 성능을 발휘하며, 클라우드 컴퓨팅은 복잡한 프로세싱 작업에 탁월한 확장성과 성능을 제공합니다. 

더 많은 통찰력과 모범 사례를 보려면 학습 센터를 방문하십시오.

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