边缘计算面板：VMware，Lenovo，Stackpath，IBM和Edgio

小组讨论：实现组织的边缘计算转型之旅

• Grant Challenger，VMware边缘计算总监

• Blake Kerrigan,联想ISG ThinkEdge业务组高级总监

• Stackpath首席产品官Tom Reyes

• Rob High，IBM研究员，IBM边缘计算副总裁兼首席技术官，IBM网络和边缘计算软件，IBM边缘计算

• Edgio首席技术官Ajay Kapur

您如何看待边缘景观塑造以及如何看待贵组织在其中的地位？

Ajay Kapur (Edgio)：当我们谈论边缘时，它必须是全球性的，是一种服务。 如果不是，您只是托管计算–仅此而已，无法与AWS竞争。 如果您拥有真正的全球服务，例如，如果您可以在全球范围内翻转安全性，并使其在所有混合云环境中运行，这就是与众不同的价值。 边缘正在逐渐成为全球化的服务，而不是在您的本地区域设置服务器。

Rob High (IBM)：要释放边缘计算的价值，您需要将其应用于解决真正的业务问题。 无论是生产优化，安全，配送和物流等工业问题,还是零售优化,客户都希望大规模利用合适的技术。 如今，无论您的行业如何，边缘计算都可以利用不断增长的计算能力来利用解决方案。

Tom Reyes (Stackpath)：在城市密集地区，我们看到客户在几秒钟内失去对商业价值的兴趣。 如果我们为开发人员提供工具，使他们能够将其应用程序微调到边缘，我们将逐步进入边缘的下一阶段。 一旦他们能够随时随地加速所需内容，并立即在全球范围内部署在线内容，我们就会从边缘成熟度的”快速步行”阶段升级到”运行”阶段。 增长来自于具有合法使用案例的中端市场参与者，而这些使用案例目前并未在超大规模级别得到解决。

Blake Kerrigan(联想):通过边缘计算,我看到了两个共同的主题。 首先是企业工作负载整合正在快速进行。 其次是加速的工作负载需要卓越的工程设计。 我们必须解决这些问题，才能看到边缘计算成熟。

Grant Challenger (VMware)：云的未来将成为边缘。 你不会在云中制造汽车，瓶子或食物。 您将其设置为本地，而那些制造它的人员则会消耗计算资源。 随着事物变得越来越多的软件定义,人们将同时消耗数据作为原材料。 因此，他们将需要边缘的计算和类似云的功能：云原生到边缘原生。 Edge Native是指无论工作负载位于何处，在需要时自动扩展和分布工作负载。 云是边缘。

边缘计算运动中最大的挑战是什么？

Rob High (IBM)：最大的挑战是将本地开发实践纳入边缘本地实践。 我们必须认识到，我们经历了分布式计算的历程，几乎每次我们在如何管理和管理这些环境方面都失败了，因此我们的应用程序在正确的时间和地点安全地出现。 客户端服务器和SOA在此上失败。 当管理问题转移到最终用户身上时，我们已经看到了这一成功，因此他们负责在设备上获取应用程序，使其保持最新等等 但这在商业企业业务中不起作用，因为您在这些设备上并不总是有人，因此解决这个问题至关重要。

Blake Kerrigan (联想)： 对我来说，最大的挑战是客户确定”实施的价值证明是什么？”以及”您如何衡量特定技术为客户创造的价值类型？”这些都是每个零售商，最终用户和中间件提供商在这段旅程中必须自问的问题。 我还认为协作是一个需要解决的重要挑战。 不知何故，我们必须在物联网的最后一轮协作中更好地完成工作，尤其是在开放源代码方面。

Grant Challenger (VMware)：EDGE面临的主要挑战是OT (运营技术)不负责，也不负责部署EDGE的预算。 如果他们做到了，我们将拥有大量的边缘计算和用例–它将始终进行部署。 但是，我们在IT和OT之间存在根本性的脱节，以及为特定用例部署边缘所需的要求。

观众提问：从我的角度来看，我认为数据的收集，聚合和隐私是边缘计算面临的最大挑战之一。 还有其他人吗？

Rob High (IBM)：我想分享一个关于边缘是如何解决数据问题的优势的故事。 一位客户使用面部识别软件将客户的图像发送到云端，以帮助获得店内体验。 风险在于通过网络传输客户的个人信息。 一旦这些数据离开现场，您就会增加有人劫持这些数据的可能性。 使用EDGE，您可以在商店中进行人工智能推理，识别并立即将其丢弃。 当我们看到AI被用于质量检查，工人安全等方面时，我们也看到了同样的情况 边缘计算带来的优势之一是，如果您将这些数据全部发送回AWS，则能够以您无法做到的方式保护这些数据。

Grant Challenger (VMware)：我挑战这一点。 GDPR的概念和数据敏感主题由数据所有者解决。 您必须为解决该问题而设计。 真正的问题是数据量，理解数据是什么的能力以及您必须做些什么来保护数据。 您必须知道如何以实时二进制状态处理和解释数据。 如果您不设计处理数据主权的解决方案，您就不会生活在边缘域中。

Ajay Kapur (Edgio ):在这些不同的层次和各种用例中解决数据问题是很困难的,而这正是边缘可以带来真正价值的地方。 某些平台使这项工作变得非常简单，因此客户不会被困在自己的脑海中。 如果您尝试构建全局应用程序，则全局，一致和分布式密钥值存储非常重要。 如果您要回到核心以获取数据，那么您在边缘所做的效率和安全性就会消失。

您认为，要使边缘转型之旅取得成功和可持续发展，关键行动或措施是什么？

Blake Kerrigan(联想):我们永远不会只关注结果。 有一个比生成或捕获数据更快的两个方面的问题：工作负载整合和加速。 我留下的最大的印象是，一旦您确定了您想要实现的结果，那么规模应该是您的下一个优先事项。 我们的目标是最终走向受管理，安全和可靠的涅槃状态。

Rob High (IBM)：您必须确定您尝试产生的业务成果是什么。 最终，延迟至关重要，传输成本也很重要，业务弹性也很重要，而边缘计算则可以帮助所有这些因素来实现业务增长。 但是，这些优势可以被管理边缘的成本所取代。 如果我们不标准化，实施或创建高效，可扩展，不受特定供应商约束的边缘原生开发实践，成本很容易就会产生价值。 作为技术专家，我们的责任是解决这些问题，以便企业能够实现其目标。 Tom Reyes (Stackpath)：所有的内容都是客户如何通过激光专注于解决业务问题。 我们在该领域看到的英雄用例包括分布式业务处理，数据和事件报告，网络优化和内容交付，使客户能够根据其特定要求进行微调。 我们将在2023年和2024年看到更多关于延迟，数据和总成本拥有的经久耐用的英雄用例。

Ajay Kapur (Edgio)：安全性是边缘的完美用例。 如果您想要保护您的应用程序,并且您正处于混合云或多云的过渡阶段,那么您唯一可以做到的就是在所有这些事情的外围。 这样，安全性与您正在做的任何其他事情无关。 给定应用程序可能有2-3个后端,数据可能位于混合环境或多个云中,因此您唯一可以保护所有内容的位置是在边缘。 我们的方法在终端用户的几毫秒内在边缘层提供WAF，DDoS，爬虫程序抵御和API保护。

Grant Challenger (VMware)：我的建议是在构建时考虑到云–原生边缘。 在构建时考虑到IT组织或运营。 这些人通常需要这些解决方案。 构建在多云平台上，因为您需要大规模管理。 并改变您对在边缘采用新安全模型的看法，因为当今的解决方案无法实现扩展。