Wir befinden uns an der Schwelle der Vierten industriellen Revolution, wo digitale, physische und soziale Welten jenseits unserer Vorstellungskraft miteinander verflochten werden. Diese neue Welt der technologischen Innovation wird unser Leben, unsere Arbeit und unsere Kommunikation verändern. Unternehmen werden gezwungen sein, ihren Technologieansatz weiterzuentwickeln, um Produkte und Erlebnisse der nächsten Generation zu entwickeln und bereitzustellen, die den Kundenanforderungen nach hochwertigen Informationen und Inhalten in Echtzeit entsprechen.
Edge-Computing ist ein grundlegender Bestandteil dieser Innovation und wird Unternehmen in die Lage versetzen, ihren Endbenutzern Lösungen mit extrem niedriger Latenz und hoher Qualität anzubieten. Aber was genau ist Edge-Computing? Es ist ein beliebter Begriff geworden, der viele verschiedene Dinge bedeuten kann, je nachdem, mit wem Sie sprechen oder welche Anwendung oder welcher Anwendungsfall Sie in Betracht ziehen. Also lasst uns eintauchen.
Edge Rechenleistung defined
Edge Computing ermöglicht die Datenverarbeitung oder -Verarbeitung an oder in der Nähe der Quelle (d. h. näher am Endbenutzer).
Allerdings beeinflussen mehrere Faktoren die Art und Weise, wie Edge Computing verwendet werden kann, wie z. B.:
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Der Anwendungsfall oder das Problem, das Sie lösen möchten
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Erwartungen an Geschwindigkeit (Latenz) und Servicequalität
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Kosten
Beispielsweise erfordert die mobile Virtual Reality (VR) eine extrem niedrige Latenz (<10 ms), aber die Kosten und der Durchsatz für die Bereitstellung sind hoch. Smart City-Sensoren können zusätzliche Latenzzeiten ermöglichen, aber die Kosten für die Datenbereitstellung sind geringer.
Der andere Grund, warum Edge Computing so komplex ist, ist, dass mehrere Kanten zur Auswahl stehen. Der Trick, um herauszufinden, welchen Vorteil Sie benötigen, besteht darin, die richtige Geschwindigkeit und Qualität der Erfahrung für Ihren speziellen Anwendungsfall zu ermitteln und gleichzeitig die geschäftlichen Erwartungen und die Kosten, die Sie zu zahlen bereit sind, zu berücksichtigen.
Die mehreren Kanten können wie folgt kategorisiert werden:
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Gerätekante
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5G Edge
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CDN-Kante
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Die Cloud
Gerätekante
Am Geräterand übernehmen die Endbenutzergeräte die Computing-Workloads. Hier stehen deutlich weniger Computing- und Speichermöglichkeiten zur Verfügung, aber der Anwendungsfall ermöglicht eine Datenverarbeitung nahezu in Echtzeit. So ist es beispielsweise aufgrund der Latenz-, Datenschutz- und Bandbreitenanforderungen für selbstfahrende Autos nicht praktikabel, die Daten aus der Cloud abzurufen. Edge-Computing am Device Edge ist aufgrund der Hardwarekosten im Vorfeld und der Verwendung proprietärer Technologien ebenfalls teuer. Diese Bereitstellungen sind zudem viel schwieriger zu skalieren. Dies bietet Unternehmen die Möglichkeit, ihre Device Edge-Workloads auf die CDN-Edge zu migrieren und so Kosten zu senken und gleichzeitig die Skalierbarkeit zu wahren.
5G Edge
Die 5G Edge bietet die geringstmögliche Latenz (normalerweise weniger als 10 ms, aber höhere Bandbreite bis zu 1 Gbit/s). Der 5G Edge enthält die MEC-Plattform (Multi-Access Edge Computing), die Computing und Speicher in der Nähe von Endbenutzern ermöglicht. Beispiele für Anwendungsfälle, die die 5G Edge/MEC-Plattform erfordern, sind das Internet der Dinge (IoT), das industrielle IoT (IIoT), Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Echtzeit-Video-Streaming, industrielle Fertigung und Roboterchirurgie.
Die Unterstützung dieser Anwendungsfälle wird durch die Notwendigkeit einer stärkeren 5G-Einführung (sowohl zu Hause als auch auf Mobilgeräten) und die Fertigstellung von Industriestandards erschwert. Bis dies geschieht, kann die CDN-Edge eine Zwischenlösung sein, die die Lücke von der Cloud zur 5G-Edge überbrückt. Besuchen Sie diese Seite, um mehr über die Verizon 5G Edge- und MEC-Plattform zu erfahren.
CDN-Kante
Der CDN Edge bietet mehr Rechenleistung als der 5G Edge/MEC und kann auch eine hohe Bandbreite unterstützen, aber die Latenz ist leicht erhöht und reicht von >10 ms bis
Unternehmen, die ihre Anwendungen und Workloads von der Cloud auf die CDN-Edge verlagern, profitieren von einer geringeren Latenz und letztlich von einer besseren Kundenerfahrung. Das Verizon Media, jetzt Edgio, Bereitstellungsnetzwerk bietet eine Ausgangskapazität von mehr als 250 Tbit/s und verfügt über mehr als 7.000 Last-Mile-Netzwerke, die globale Skalierbarkeit, Leistung und Geschwindigkeit bieten.
Die Cloud
Die Cloud bietet noch bessere Rechen- und Speicherfunktionen. Die Latenz ist jedoch >je nach Anwendung oder Anwendungsfall auch größer und reicht von 100 ms bis 500 ms. Für die Ausführung Ihrer Workloads in der Cloud ist keine Infrastruktur erforderlich, und Cloud-Anbieter wie Amazon, Azure und Google bieten in der Regel Pay-as-you-go-Modelle an, die die Kosten weiter senken. Beispiele für Cloud-Computing sind Videoverarbeitung, Big-Data-Analyse, Content-Speicherung und KI-Modellschulungen.
Schlussfolgerung
Edge-Computing ist eine perfekte Lösung für Unternehmen, die neue, leistungsstarke Anwendungen entwickeln möchten oder die Kosten für Cloud-Services senken möchten, wenn sie ihre vorhandenen Anwendungen und Workloads näher an die Endnutzer verlagern. Es gibt jedoch mehrere Kanten, von der Gerätekante bis zur Cloud-Computing-Kante. Die Entscheidung, welche Kante gewählt werden soll, hängt von Ihrem Anwendungsfall und den Anforderungen an Geschwindigkeit, Qualität der Benutzererfahrung und Kosten ab. Der CDN Edge bietet eine große Chance für viele Anwendungsfälle, in denen Latenztoleranzen zwischen >10 ms und <25 ms liegen. Sie kann auch als Brücke für Unternehmen dienen, die Workloads vom Geräterand migrieren möchten, um skalierbare Anwendungen zu erzielen, oder für Unternehmen, die ihre Anwendungen auf der 5G Edge/MEC-Plattform ausführen möchten, sobald diese breiter bereitgestellt ist.
