Estamos en la cúspide de la Cuarta Revolución Industrial, donde los mundos digitales, físicos y sociales se entrelazarán más allá de nuestra imaginación. Este nuevo mundo de innovación tecnológica alterará la forma en que vivimos, trabajamos y nos comunicamos. Las empresas se verán obligadas a evolucionar su enfoque tecnológico para crear y entregar productos y experiencias de próxima generación que satisfagan la demanda de los clientes de información y contenido de alta calidad en tiempo real.
El Edge Computing es un componente fundamental de esta innovación y permitirá a las empresas ofrecer soluciones de latencia ultra baja y alta calidad a sus usuarios finales. Pero, ¿qué es exactamente el edge computing? Se ha convertido en un término popular que puede significar muchas cosas diferentes dependiendo de con quién estás hablando o qué aplicación o caso de uso estás considerando. Así que vamos a sumergirnos.
Edge computación defined
Edge Computing permite la computación o el procesamiento de datos que se realizan en o cerca de la fuente (es decir, más cerca del usuario final).
Sin embargo, múltiples factores influyen en la forma en que se puede utilizar la computación de borde, incluyendo:
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El caso de uso o el problema que está tratando de resolver
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Expectativas en torno a la velocidad (latencia) y la calidad del servicio
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Costo
Por ejemplo, la experiencia de realidad virtual móvil (VR) requerirá latencia ultra baja (<10 ms), pero el costo y el rendimiento para entregarla serán altos. Los sensores de ciudad inteligente pueden permitir latencia adicional, pero el costo de entregar datos será menor.
La otra razón por la que la computación perimetral es tan compleja es que hay múltiples bordes para elegir. El truco para averiguar qué borde necesita es determinar la velocidad y calidad de experiencia adecuadas para su caso de uso particular, al tiempo que se alinea con las expectativas de negocio y los costos que está dispuesto a pagar.
Los bordes múltiples se pueden categorizar de la siguiente manera:
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Borde del dispositivo
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5G Edge
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CDN Edge
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La nube
Borde del dispositivo
En Device Edge, los dispositivos de usuario final manejan las cargas de trabajo de cálculo. Aquí, hay significativamente menos computación y almacenamiento disponible, pero el caso de uso permite el procesamiento de datos casi en tiempo real. Por ejemplo, los requisitos de latencia, privacidad y ancho de banda para los coches autónomos hacen que sea poco práctico recuperar los datos de la nube. La computación de Edge en el Device Edge también es costosa debido a los costos iniciales de hardware y el uso de tecnología patentada. Estos despliegues también son mucho más difíciles de escalar. Esto presenta una oportunidad para que las empresas migren sus cargas de trabajo Device Edge al CDN Edge, lo que reduce los costos y mantiene la escala.
5G Edge
El 5G Edge ofrece la latencia más baja posible (normalmente menos de 10 ms, pero un ancho de banda más alto de hasta 1 Gbps). El 5G Edge contiene la plataforma MEC (multi-access edge computing), que permite la computación y el almacenamiento cerca de los usuarios finales. Ejemplos de casos de uso que requieren la plataforma 5G Edge/MEC son el Internet de las Cosas (IoT), el IoT Industrial (IIoT), la realidad aumentada y virtual (AR/VR), el streaming de vídeo en tiempo real, la fabricación industrial y la cirugía robótica.
La capacidad de apoyar estos casos de uso se ve obstaculizada por la necesidad de una mayor adopción de 5G (tanto en casa como en dispositivos móviles) y la finalización de los estándares de la industria. Hasta que esto ocurra, el CDN Edge puede ser una solución intermedia que cierra la brecha entre la nube y el 5G Edge. Visite esta página para obtener más información sobre la plataforma Verizon 5G Edge y MEC.
CDN Edge
El CDN Edge ofrece más capacidad de computación que el 5G Edge/MEC y también puede soportar un alto ancho de banda, pero la latencia se incrementa ligeramente, variando de >10 ms a más
Las empresas que muevan sus aplicaciones y cargas de trabajo de la nube al CDN Edge se beneficiarán de una menor latencia y, en última instancia, de una mejor experiencia del cliente. La red de entrega de Verizon Media, ahora Edgio, ofrece más de 250 Tbps de capacidad de salida y está profundamente conectada con más de 7.000 redes de última milla, lo que proporciona escala, rendimiento y velocidad globales.
La nube
La nube ofrece capacidades de computación y almacenamiento aún mayores. Sin embargo, la latencia también es mayor, variando de >100ms a 500ms en función de la aplicación o caso de uso. No se necesita infraestructura para ejecutar sus cargas de trabajo en la nube, y los proveedores de nube como Amazon, Azure y Google suelen ofrecer modelos de pago por uso, lo que reduce aún más los costos. Algunos ejemplos de computación en la nube incluyen procesamiento de vídeo, análisis de big data, almacenamiento de contenido y formación de modelos de IA.
Conclusión
Edge Computing es una solución perfecta para empresas que buscan desarrollar aplicaciones nuevas y de alto rendimiento o si quieren reducir el costo de sus servicios en la nube a medida que mueven sus aplicaciones y cargas de trabajo existentes desde la nube más cerca de los usuarios finales. Pero, hay múltiples bordes, desde el Device Edge hasta el borde de computación en la nube. Decidir qué borde elegir depende de su caso de uso y los requisitos de velocidad, calidad de la experiencia del usuario y costo. CDN Edge ofrece una oportunidad significativa para muchos casos de uso donde las tolerancias de latencia están entre >10 ms y <25 ms. También puede actuar como un puente para las empresas que desean migrar cargas de trabajo desde el perímetro del dispositivo para lograr escala o para las empresas que desean ejecutar sus aplicaciones en la plataforma 5G Edge/MEC una vez que se implemente más ampliamente.
